[发明专利]兴趣点位置的确定方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202010934486.1 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112069281B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 张楠;张岩;李振军;沈樱;闫嘉 | 申请(专利权)人: | 智慧足迹数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/909;G06F16/9537 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
地址: | 100000 北京市西城区西单*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 兴趣 位置 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种兴趣点位置的确定方法,其特征在于,待确定位置的目标兴趣点所属的区域地图预先被划分为多个网格,每一所述网格中至多存在一个兴趣点,所述多个网格包括多个未存在兴趣点的待选网格和存在兴趣点的已选网格,所述方法包括:
获取每一所述待选网格的地块特征,其中,所述地块特征用于表征该待选网格的关注度;
获取所述已选网格的数量、所述已选网格的兴趣点面积、所述已选网格的第一热度值及每一所述待选网格的第二热度值;
依据所述已选网格的数量、所述已选网格的兴趣点面积、所述第一热度值及所述第二热度值,计算每一所述待选网格的兴趣点面积,其中,所述已选网格的兴趣点面积为所述已选网格中兴趣点的面积,每一所述待选网格的兴趣点面积为所述目标兴趣点创建于该待选网格中的面积;
依据所述已选网格的数量、所述已选网格的兴趣点面积、每一所述待选网格的兴趣点面积及每一所述待选网格与所述已选网格之间的距离,得到每一所述待选网格的干扰特征,其中,所述干扰特征用于表征该待选网格与所述已选网格之间的影响度;
将多个所述待选网格的所述地块特征及所述干扰特征分别输入预设评估模型的第一模型和第二模型,得到所述第一模型输出的每一所述待选网格的第一评估值和所述第二模型输出的每一所述待选网格的第二评估值;
根据同一个所述待选网格的所述第一评估值和所述第二评估值,得到该待选网格的评估值,以得到每一所述待选网格的评估值;
将所述待选网格中评估值最大的目标网格作为所述目标兴趣点的位置。
2.如权利要求1所述的兴趣点位置的确定方法,其特征在于,所述依据所述已选网格的数量、所述已选网格的兴趣点面积、所述第一热度值及所述第二热度值,计算每一所述待选网格的兴趣点面积的步骤包括:
采用公式计算所述待选网格的兴趣点面积,其中,Si代表第i个所述待选网格的兴趣点面积,popui代表第i个所述待选网格的第二热度值,n代表所述已选网格的数量,j代表第j个所述已选网格,Sj代表第j个所述已选网格的兴趣点面积,popuj代表第j个所述已选网格的第一热度值。
3.如权利要求1所述的兴趣点位置的确定方法,其特征在于,所述依据所述已选网格的数量、所述已选网格的兴趣点面积、每一所述待选网格的兴趣点面积及每一所述待选网格与所述已选网格之间的距离,得到每一所述待选网格的干扰特征的步骤包括:
采用公式计算任一所述待选网格的干扰特征,其中,Ai代表第i个所述待选网格的干扰特征,n代表所述已选网格的数量,k代表调整参数规模的系数,j代表第j个所述已选网格,Sj代表第j个所述已选网格的兴趣点面积,Si代表第i个所述待选网格的兴趣点面积,rij代表第i个所述待选网格和第j个所述已选网格之间的距离。
4.如权利要求1所述的兴趣点位置的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述目标网格更新多个所述待选网格中除所述目标网格之外的其余待选网格的干扰特征,以便于再次基于所述预设评估模型从所述除所述目标网格之外的其余待选网格确定其他目标兴趣点的位置。
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