[发明专利]基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，以便推动智慧城市的建设，揭露了一种基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质。该方法通过将获取待分诊对象录入的特征信息文本输入至预设解释模型，对特征信息文本进行解释处理，得到与特征信息文本对应的解释结果；比对特征信息文本的各词语对应的匹配值以及预设匹配阈值，确定特征信息文本中是否存在分诊解释词语；在特征信息文本中存在分诊解释词语时，将特征信息文本输入至预设分诊决策模型中，对特征信息文本进行分诊处理，得到分诊信息；将分诊信息以及分诊解释词语关联推送至待分诊对象。本发明提高了预设分诊决策模型的利用率以及效率，提高了分诊信息的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着科学技术的发展，人工智能技术也随之发展。例如，在医疗行业中的分诊系统，分诊系统的应用可以替代分诊台的医护人员进行分诊推荐，有效缓解医护人员的压力。

现有技术中的分诊系统，需要患者录入分诊文本至分诊系统之后，分诊系统根据分诊文本推送分诊信息，该方案的不足之处在于：在患者在不小心甚至恶意输入错误文本(与病情和分诊无关的文本)时，分诊系统依旧会根据输入的错误文本输出分诊信息，在该情况下，分诊系统的利用率较低；并且，患者通常是通过口语化的描述录入分诊文本，因此，分诊系统对分诊文本的识别往往较为片面，如此会导致最终输出的分诊信息准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于解释模型的分诊信息推荐方法、装置、设备及介质，以解决分诊系统利用率较低以及分诊信息准确率较低的问题。

一种基于解释模型的分诊信息推荐方法，包括：

获取待分诊对象录入的特征信息文本；

将所述特征信息文本输入至预设解释模型，对所述特征信息文本进行解释处理，得到与所述特征信息文本对应的解释结果；所述解释结果中包含预设分诊参考向量与所述特征信息文本中各词语对应的匹配值；

比对所述特征信息文本的各词语对应的匹配值以及预设匹配阈值，确定所述特征信息文本中是否存在分诊解释词语；所述分诊解释词语是指所述特征信息文本中与大于或等于所述预设匹配阈值的匹配值对应的词语；

在所述特征信息文本中存在分诊解释词语时，将所述特征信息文本输入至预设分诊决策模型中，对所述特征信息文本进行分诊处理，得到与所述特征信息文本对应的分诊信息；

将所述分诊信息以及所述分诊解释词语关联推送至所述待分诊对象。

一种基于解释模型的分诊信息推荐装置，包括：

文本获取模块，用于获取待分诊对象录入的特征信息文本；

解释处理模块，用于将所述特征信息文本输入至预设解释模型，对所述特征信息文本进行解释处理，得到与所述特征信息文本对应的解释结果；所述解释结果中包含预设分诊参考向量与所述特征信息文本中各词语对应的匹配值；

匹配比对模块，用于比对所述特征信息文本的各词语对应的匹配值以及预设匹配阈值，确定所述特征信息文本中是否存在分诊解释词语；所述分诊解释词语是指所述特征信息文本中与大于或等于所述预设匹配阈值的匹配值对应的词语；

文本分类模块，用于在所述特征信息文本中存在分诊解释词语时，将所述特征信息文本输入至预设分诊决策模型中，对所述特征信息文本进行分诊处理，得到与所述特征信息文本对应的分诊信息；

分诊信息推送模块，用于将所述分诊信息以及所述分诊解释词语关联推送至所述待分诊对象。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于解释模型的分诊信息推荐方法。