[发明专利]基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统在审
申请号: | 202010935420.4 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112085238A | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 王春阳 | 申请(专利权)人: | 王春阳 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q20/14;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/06;G16Y10/35;G16Y40/20;G16Y40/10;G16Y40/40 |
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地址: | 277103 山东省枣*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 数据 电动汽车 分离 人工智能 管理 系统 | ||
一种基于物联网的大数据电动汽车车电分离管理系统,所述基于物联网的大数据电动汽车车电分离管理系统包括:电池组模块,换电站,数据中心,终端,终端软件管理系统,并通讯连接;终端软件管理系统为换电站终端软件管理系统、用户终端软件管理系统,登陆界面。
技术领域
本发明涉及汽车领域,尤其涉及一种电动汽车,具体地,是一种基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统。
背景技术
随着全球能源危机的不断扩大,各国纷纷将电能作为汽车行业的替代能源,因此电动汽车迅速崛起,电动汽车数量会在未来几年持续高速增长。按照我国的发展计划,预计到2030年新能源汽车保有量将不低于8000万辆。但是电动汽车不能象汽车一样快速加油,电池组充电时间较长,影响长距离行驶,不方便;而庞大的电动汽车数量如果在白天充电意味着大量的电能波动,电网需要妥善地处理电动汽车驱动电池充电对电力系统的剧烈冲击;电动汽车的用电量将超过终端居民消费的50%以上,能源结构的巨大变化,将对电网的能源“再分配”提出新的挑战;夜间是电网的用电低峰期、电价低,而车电一体的电动汽车的充电时间由车主人为控制,无法实现用大数据分析来合理的将电池组的充电时间安排在夜间,降低成本,并可实现用电池组来将电厂夜间产的多余的电进行储能;难以对大规模数量的锂电池组进行衡量,无法实时在线对锂电池的状态进行评估分析。难以采用统一的标准对锂电池的性能进行客观的判断,同时实时性也不能得到有效保障。难以对大规模数量的电动汽车的动力电池参数进行实时监控、故障诊断、SOC估算、漏电监测以及显示报警等。也无法实现通过大数据分析来给用户提供可靠的信息来供用户选择、提供帮助;
因此,如何提供一种能够解决上述问题便成为了本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:一种基于物联网的大数据电动汽车车电分离管理系统,所述基于物联网的大数据电动汽车车电分离管理系统包括:电池组模块,换电站,数据中心,终端,终端软件管理系统,并通讯连接。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:电池组模块为电池组、电池组管理模块、无线通讯模块,
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:换电站为充电装置、充换电管理系统、换电站终端软件管理系统、通讯的终端。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:终端为移动终端、非移动终端。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:终端软件管理系统为换电站终端软件管理系统、用户终端软件管理系统,登陆界面。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:登录界面为用户登录界面,换电站登录界面;用户登录界面有用户注册窗口、登录,换电站登录界面有换电站注册窗口、登录。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:用户终端软件管理系统为用户登陆界面、换电站信息、电池组模块信息、地图模块、好评模块、计费模块、预定模块;电池组模块与电动汽车连接时自动读取车辆信息,电池组模块与换电站充电接口连接时自动读取换电站信息。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:换电站终端软件管理系统为换电站登陆界面、用户模块、充电模块、电池组模块信息,地图模块,好评模块,结算界面。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:电池组管理模块为无线通讯模块,比较模块,检测模块,控制模块。
根据所述的基于物联网的大数据电动汽车车电分离人工智能管理系统,其特征是:电池组模块将锂电池实时运行数据上报到数据中心,数据中心将数据进行存储、分析。
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