[发明专利]图像特征数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010935825.8 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112084939A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 陈振连;陈海文;杨秀娜 申请(专利权)人: 深圳市润腾智慧科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 武志峰
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 特征 数据管理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像特征数据管理方法,其特征在于,包括:

获取视频流,并从所述视频流中获取待检测图片数据;

从所述待检测图片数据中检测出待检测的目标对象,并提取所述目标对象的待检测特征数据;

将所述待检测特征数据与预设的样本特征数据库中的样本特征数据进行对比,得到对应的样本特征数据,并依据所述样本特征数据确定其关联的身份信息,并将该身份信息作为目标对象的身份信息;

根据追踪算法器在视频流中持续对目标对象进行追踪并获取待提取图片数据,所述待提取图片数据包括目标对象的多个角度的图片数据;

对所述待提取图片数据进行检测并提取待更新特征数据,将所述待更新特征数据关联至目标对象的身份信息,并更新到样本特征数据库中。

2.根据权利要求1所述的图像特征数据管理方法,其特征在于,所述将所述待检测特征数据与预设的样本特征数据库中的样本特征数据进行对比,得到对应的样本特征数据,并依据所述样本特征数据确定其关联的身份信息,并将该身份信息作为目标对象的身份信息,包括:

将所述待检测特征数据与预设的样本特征数据库中的样本特征数据进行对比,得到多个相似度值;

从多个相似度值中选取小于第一预设值的相似度值,将所选取的相似度值对应的样本特征数据库中的特征数据作为样本特征数据,根据所述样本特征数据从预设的身份信息关联表中获取对应的身份信息,并确定该身份信息为所述目标对象的身份信息。

3.根据权利要求1所述的图像特征数据管理方法,其特征在于,所述根据追踪算法器在视频流中持续对目标对象进行追踪并获取待提取图片数据,所述待提取图片数据包括目标对象的多个角度的图片数据,包括:

初始化追踪算法器并设定相关信息,所述相关信息包括目标对象的名称、姓名、编码;

将所述视频流和所述目标对象对应的特征数据输入至追踪算法器,持续获取追踪算法器运行返回的多个角度的待提取图片数据,所述目标对象对应的特征数据为样本特征数据或者待检测特征数据。

4.根据权利要求3所述的图像特征数据管理方法,其特征在于,所述将所述视频流和所述目标对象对应的特征数据输入至追踪算法器,持续获取追踪算法器运行返回的多个角度的待提取图片数据,包括:

确定所述视频流中的目标对象,并通过标识框进行框取;

获取所述标识框内的数据并返回,判断返回的数据是否为空;若是则追踪丢失或结束;若否则依据所述标识框内的区域,获取所述目标对象的待提取图片数据。

5.根据权利要求4所述的图像特征数据管理方法,其特征在于,所述对所述待提取图片数据进行检测并提取待更新特征数据,将所述待更新特征数据关联至目标对象的身份信息,并更新到样本特征数据库中,包括:

对所述待提取图片数据进行特征提取,输出待更新特征数据;

将所述待更新特征数据与所述目标对象的特征数据集中的特征数据进行相似度对比并得到相似度值,所述目标对象的特征数据集为所述目标对象在样本特征数据库中的样本特征数据的集合;

若所述相似度值为小于或等于第二预设值,则判定所述特征数据集中已存在所述待更新特征数据,并将所述待更新特征数据丢弃;

若所述相似度值大于第二预设值,则将所述待更新特征数据加入所述目标对象的特征数据集,并将所述待更新特征数据与所述目标对象的身份信息建立映射关系。

6.根据权利要求4所述的图像特征数据管理方法,其特征在于,所述依据所述标识框内的区域,获取所述目标对象的待提取图片数据,包括:

持续获取所述目标对象的侧脸、斜脸、低头以及抬头的角度的待提取图片数据,并将所述相关信息添加至所述待提取图片数据,实现所述待提取图片数据与所述目标对象关联。

7.根据权利要求2所述的图像特征数据管理方法,其特征在于,所述将所述待检测特征数据与预设的样本特征数据库中的样本特征数据进行对比,得到多个相似度值,包括:

将所述待检测特征数据与预设的样本特征数据库中的特征数据通过欧式距离算法或余弦距离算法进行对比,得到所述待检测特征数据与所述样本特征数据库中的每一样本特征数据的相似度值。

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