[发明专利]数据挖掘算法及基于数据挖掘的智能手术室监测管理系统

说明书

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种数据挖掘算法，包括：将等待挖掘的数据集合上传至文件系统中，并设置支持度阈值；对数据集合进行扫描，得到所有出现过的数据，作为候选频繁k项集；计算统计候选频繁k项集中数据的支持度；去除候选频繁k项集中支持度低于支持度阈值的数据，得到频繁k项集，若得到的频繁k项集为空，则直接返回频繁k‑1项集的集合作为算法结果，算法结束，若得到的频繁k项集只有一项数据，则直接返回频繁k项集的集合作为算法结果，算法结束；基于频繁k项集，令k+k+1，连接生成候选频繁k+1项集。本发明为手术室智能化、规范化管理提供了便捷，同时本发明中还请求保护一种基于数据挖掘的智能手术室监测管理系统。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种数据挖掘算法及基于数据挖掘的智能手术室监测管理系统。

背景技术

随着人们医疗需求的日益提高，各级医院也越来越重视技术与设备的引进、更新，特别是手术室，已经逐渐成为高投入的医疗环境，是技术与装备更新最快的场所之一。因此，为满足群众日益增长的医疗需求，打造智能化手术室是医院建设中尤为重要的一个环节。

智能手术管理系统是建设智能手术室的重要部分，智能手术室管理系统将计算机信息技术，自动化控制技术、物联网技术运用于手术室智能化、规范化管理。常见的手术室管理系统包括门禁模块，利用生物识别技术，从而严格有效的控制进入手术室的人员，对手术室人员的进出进行权限管理，对于没有权限的医务人员禁止进入，避免误闯带来的洁净污染，自动识别出进出手术室的人员身份，降低了患者术前、束中和术后的各种感染风险，同时利用RFID技术以及信息管理模块有机结合，定位手术室内重要器械的位置以及医护人员身份的识别，以及通过传感器网络和传感器技术对手术室进行实时环境监测，为智能化、规范化管理手术室提供了数据支持，能够有效提高管理质量。然而，现在的智能手术室管理系统还存在以下问题：

手术室的数据不断更新，不断增加，而大多数的管理系统仅仅是实现监测的功能，忽略了利用这些大量的数据进行挖掘分析得到有用的信息。

鉴于上述问题，本发明人基于从事此类产品设计制造多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种数据挖掘算法及基于数据挖掘的智能手术室监测管理系统，使其更具有实用性。

发明内容

本发明中提供一种数据挖掘算法，从而有效解决背景技术中的问题，同时，还请求保护基于上述数据挖掘算法的智能手术室监测管理系统，具有同样的技术效果。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

数据挖掘算法，包括以下步骤：

S01：将等待挖掘的数据集合上传至文件系统中，并设置支持度阈值；

S02：对数据集合进行扫描，得到所有出现过的数据，作为候选频繁k项集，k为正整数，其中，频繁0项集为空集；

S03：计算统计候选频繁k项集中数据的支持度；

S04：去除候选频繁k项集中支持度低于支持度阈值的数据，得到频繁k项集，若得到的频繁k项集为空，则直接返回频繁k-1项集的集合作为算法结果，算法结束，若得到的频繁k项集只有一项数据，则直接返回频繁k项集的集合作为算法结果，算法结束，否侧执行步骤S05；

S05：基于频繁k项集，令k+k+1，重复步骤S02，连接生成候选频繁k+1项集。

基于数据挖掘的智能手术室监测管理系统，包括：

数据监测模块，包括至少两个子单元，对应监测手术室的至少两种数据；

数据采集模块，对数据监测模块中各个子单元所记录的数据进行采集，并将所采集的数据存入与子单元一一对应的数据库中；

后台管理模块，依据数据库内的数据对各子单元进行管理，包括：