[发明专利]一种水体提取精度的评价方法

权利要求书

1.一种水体提取精度的评价方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取研究区遥感影像数据；

步骤2、对步骤1得到的遥感影像数据进行预处理，得到研究区蓝光、绿光、近红外和短波红外波段反射率数据；

步骤3、根据步骤2得到的蓝光、绿光、近红外和短波红外波段反射率数据，获取研究地区归一化水体指数NDWI、改进型归一化水体指数MNDWI、近红外波段影像NIR、自动提取水体指数AWEIsh的影像；

步骤4、根据研究地区水体指数数据，利用最大类间方差法获得提取水体的阈值，并生成水体和非水体的二值化栅格影像，然后将水体二值化栅格影像转矢量，即为研究区的水陆边界矢量；最大类间方差法具体为，假设存在阈值TH可以将影像所有像元分为水体C1和非水体C2，其中，C1＜TH，而C2≥TH；这两类像元各自的均值为m1、m2，影像全局均值为mG，某一个像元被分为C1和C2类的概率分别为p1、p2；其数学表达式如下：

式中，p1、p2代表水体指数影像各个像元被分为C1和C2类的概率，m1、m2代表水体指数影像中两类像元各自的均值，mG代表水体指数影像的全局均值，σ代表阈值TH；

步骤5、将利用高分辨率影像中提取的水陆边界作为真实水陆边界，将由水体指数提取的边界作为提取的水陆边界，做平行于真实水陆边界与提取的水陆边界的折线，将其按顺序编号作为NDLWM的验证基线；

步骤6、将真实水陆边界与提取的水陆边界逐个转为线文件并进行合并；

步骤7、建立垂直于验证基线的样线，计算每条样线上各水陆边界线与基线间的距离，将该距离的平均值作为水体指数提取水体的精度指标，该平均值越小代表提取的精度越高。

2.根据权利要求1所述的一种水体提取精度的评价方法，其特征在于，所述步骤2中预处理包括辐射校正、大气校正及几何校正。

3.根据权利要求1所述的一种水体提取精度的评价方法，其特征在于，所述步骤3中归一化水体指数NDWI、改进型归一化水体指数MNDWI、近红外波段影像NIR以及自动提取水体指数AWEIsh的计算公式分别为：

AWEIsh＝ρ_Bule+2.5×ρ_Greem+1.5×(ρ_NIR+ρ_SWIR1)-0.25×ρ_SWIR2(3)

NIR＝ρ_NIR                           (4)

其中，ρ_Bule、ρ_Green、ρ_NIR、ρ_SWIR1和ρ_SWIR2表示蓝光、绿光、近红外、短波红外1和短波红外2波段反射率。

4.根据权利要求1所述的一种水体提取精度的评价方法，其特征在于，所述步骤5中高分辨率影像中提取水陆边界具体是通过人工目视解译得到。