[发明专利]决策信息推荐、药物信息推荐方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010936621.6 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112017745B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 姚海申;蒋雪涵;孙行智;胡岗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H20/10 分类号: G16H20/10;G16H50/70;G06N20/00
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 姚章国
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 决策 信息 推荐 药物 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种决策信息推荐方法,其特征在于,包括:

获取目标推送对象的目标特征信息;所述目标特征信息为所述目标推送对象的个人特征信息;

将所述目标特征信息输入至预设决策特征相似度模型中,得到与所述目标特征信息对应的决策分类标签;

自基于历史决策数据构建的预设决策数据库中,获取具有与所述决策分类标签相同的样本分类标签的样本决策信息;

在所述样本决策信息不符合预设推荐要求时,获取预设决策信息转换表,在自所述预设决策信息转换表中查询到目标决策信息时,将所述目标决策信息推送至所述目标推送对象;所述目标决策信息是指所述预设决策信息转换表中与所述样本决策信息具有相同样本分类标签的决策信息;

所述自基于历史决策数据构建的预设决策数据库中,获取具有与所述决策分类标签相同的样本分类标签的所有样本决策信息之前,包括:

获取历史样本数据集,所述历史样本数据集中包含至少一个样本对象的所述历史决策数据;

抽取与所述样本对象对应所述历史决策数据中的样本特征信息,所述样本特征信息为所述样本对象的个体特征信息;同时,抽取与该样本对象对应的所述历史决策数据中的历史决策信息;

根据所述样本特征信息生成所述样本分类标签;

对所述历史决策信息进行预处理,得到与所述历史决策信息对应的所述样本决策信息;

将所述样本分类标签与所述样本决策信息关联存储至所述预设决策数据库中;

所述对所述历史决策信息进行预处理,得到与所述历史决策信息对应的所述样本决策信息,包括:

对各所述样本对象的所有所述历史决策信息进行基于时间轴的切分处理,得到各所述历史决策信息在不同时间段上的切分决策信息;

对各所述切分决策信息进行校验;

若所述切分决策信息为空,则将该切分决策信息合并至与其相邻的时间段的切分决策信息中,在合并后的所述切分决策信息不为空时,将合并后的所述切分决策信息记录为所述样本决策信息;

若所述切分决策信息不为空,则将所述切分决策信息记录为所述样本决策信息。

2.如权利要求1所述的决策信息推荐方法,其特征在于,所述将该切分决策信息合并至与其相邻的时间段的切分决策信息中之后,还包括:

在合并后的所述切分决策信息为空时,则删除合并后为空的所述切分决策信息。

3.如权利要求1所述的决策信息推荐方法,其特征在于,所述获取预设决策信息转换表之后,还包括:

在自所述预设决策信息转换表中未查询到与所述样本决策信息具有相同样本分类标签对应的目标决策信息时,提示所述目标推送对象当前并不存在目标决策信息,并向所述目标推送对象推送预设解决方案。

4.一种药物信息推荐方法,其特征在于,包括:

接收患者的药物信息推荐请求,将所述药物信息推荐中的患者症状信息记录为目标特征信息,通过如权利要求1至3任一项所述的决策信息推荐方法确定与所述目标特征信息对应的目标决策信息;

将所述目标决策信息推送至所述患者。

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