[发明专利]一种风电机组状态异常评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010937206.2 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112065668A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 邢作霞;杨天玥;赵丽军;郭洪涛;蒋靖;郭涛;梁国;杨轶;刘洋;李媛 申请(专利权)人: 沈阳工业大学;中电投东北新能源发展有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 机组 状态 异常 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种风电机组状态异常评估方法,其特征在于:

包括以下步骤:

1)在风电场各风电机组正常运行时,对风电场各风电机组在不同风速下的风速和各变量进行采集;

2)对步骤1)中的风速和各变量进行规范化处理,得到规范化风速平均值和规范化变量平均值,由规范风速平均值和各个规范变量平均值生成双变量曲线;

3)分别汇总除测试机组外的其他风电机组的各个变量的平均值得到各个变量的总变化曲线,测试机组的各双变量曲线分别与该变量的总变化曲线进行比较得出互差值,判断风电机组是否合格。

2.根据权利要求1所述的风电机组状态异常评估方法,其特征在于:风电机组的变量包括风电机组的变桨角、发电机转速和发电机功率。

3.根据权利要求1所述的风电机组状态异常评估方法,其特征在于:步骤1)中多个变量在不同风速下的数据采集过程为:以0.5m/s倍数连续取值的不同风速,每种风速下采集数据时间在30-60min,采集频率为1Hz-5Hz,且所有风速的总采集有效时间为180-240h。

4.根据权利要求1所述的风电机组状态异常评估方法,其特征在于:步骤2)中,规范化风速平均值为:

式中,Vi表示第i种风速下的规范化风速平均值,Vn,i,j表示第i种风速下第j组采集数组风速。

5.根据权利要求1所述的风电机组状态异常评估方法,其特征在于:步骤2)中,规范化变量平均值包括规范化功率平均值、规范化变桨角平均值和规范化转速平均值,

规范化功率平均值为:

规范化变桨角平均值为:

规范化转速平均值为:

式中,Pi表示第i种风速下的规范化功率平均值,Pn,i,j表示第i种风速下第j组采集数组中的平均功率;βi表示第i种风速下的规范化变桨角平均值,βn.i.j表示第i种风速下第j组采集数组中的平均变桨角;ni表示第i种风速下的规范化发电机转速平均值,nn,i,j表示第i种风速下第j组采集数组中的平均发电机转速,Ni表示第i种风速下采集数据所包含数据组的数量。

6.根据权利要求1所述的风电机组状态异常评估方法,其特征在于:步骤3)中,

互差值的计算公式为:

式中,互差值errpower表示计算得到的综合数值误差值,V表示风速,f(V)表示概率密度,cutin表示切入风速,cutout表示切出风速,P单台测量(V)表示单台变量曲线,P全场其它(V)表示风电场其它风电机组的总变量曲线。

7.一种如权利要求1所述的风电机组校验系统,其特征在于:该校验系统包括变量采集模块、变量曲线生成模块以及变量评估模块;变量采集模块将采集的数据输入变量曲线生成模块生成变量曲线,将变量曲线输入变量评估模块进行评估判断。

8.一种如权利要求7所述的风电机组校验系统,其特征在于:变量采集模块由风电机组的变桨角采集单元、发电机转速采集单元和发电机功率采集单元组成;变桨角采集单元用于采集变桨角数据;发电机转速采集单元用于采集发电机转速数据;发电机功率采集单元用于采集发电机功率数据。

9.一种如权利要求7所述的风电机组校验系统,其特征在于:变量曲线生成模块由风速-功率曲线生成模块、风速-转速曲线生成模块和风速-变桨角曲线生成模块组成;风速-功率曲线生成模块生成风速-功率曲线;风速-转速曲线生成模块生成风速-转速曲线;风速-变桨角曲线生成模块生成风速-变桨角曲线。

10.一种如权利要求7所述的风电机组校验系统,其特征在于:变量评估模块由风速-功率曲线评估模块、风速-转速曲线评估模块和风速-变桨角曲线评估模块组成;风速-功率曲线评估模块用于对风速-功率曲线进行对比分析;风速-转速曲线评估模块用于对风速-转速曲线进行对比分析;风速-变桨角曲线评估模块用于对风速-变桨角曲线进行对比分析。

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