[发明专利]一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备；所述方法包括：对接收到的接收信号进行采样处理；其中，采样处理得到若干采样点；分别计算相邻两个采样点的相位差，得到接收信号对应的相位差概率分布；对第一相位差概率分布进行特征提取，得到接收信号对应的相位差鲁棒统计特征；将相位差鲁棒统计特征输入预先训练的频谱感知模型，根据频谱感知模型的输出确定主用户信号是否存在。本申请通过提取相位差鲁棒统计特征，并利用监督学习训练机器学习模型，学习特征，从而识别接收信号相位差概率分布的类别，在低信噪比衰落信道条件下，实现更加准确、更加鲁棒的频谱感知。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备。

背景技术

频谱感知技术可以检测当前频谱信息，发现空闲频谱资源以对其进行再利用，提高频谱利用率，缓解频谱紧缺导致的频谱供需矛盾。然而，在低信噪比通信环境中，快速、准确地感知频谱空洞具有挑战性；此外，实际通信环境中，无法准确获得先验信息，即使获取到了先验信息，收发端同步误差仍会造成载频失配等问题，传统频谱感知方式在噪声功率不确定、载频失配等因素存在或先验信息完全未知的情况下，难以有效发挥作用。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法，包括：

对接收到的接收信号进行采样处理；其中，所述采样处理得到若干采样点；

分别计算相邻两个所述采样点的相位差，得到所述接收信号对应的相位差概率分布；

对所述第一相位差概率分布进行特征提取，得到所述接收信号对应的相位差鲁棒统计特征；

将所述相位差鲁棒统计特征输入预先训练的频谱感知模型，根据所述频谱感知模型的输出确定主用户信号是否存在。

基于同一发明构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知装置，包括：

特征提取模块，被配置为对接收到的接收信号进行采样处理；其中，所述采样处理得到若干采样点；分别计算相邻两个所述采样点的相位差，得到所述接收信号对应的相位差概率分布；对所述第一相位差概率分布进行特征提取，得到所述接收信号对应的相位差鲁棒统计特征；

频谱感知模块，被配置为将所述相位差鲁棒统计特征输入预先训练的频谱感知模型，根据所述频谱感知模型的输出确定主用户信号是否存在。

基于同一发明构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。

从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法及相关设备，通过提取相位差鲁棒统计特征，并利用监督学习训练机器学习模型，学习特征，从而识别接收信号相位差概率分布的类别，在低信噪比衰落信道条件下，实现更加准确、更加鲁棒的频谱感知。本申请的方案能够在低信噪比衰落环境中，有效提高的频谱感知的鲁棒性和有效性，且在无任何先验信息的环境中，仍可快速有效地感知频谱空洞。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例的基于相位差鲁棒统计特征的频谱感知方法流程图；