[发明专利]数据搜索方法、装置、系统、设备和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010937376.0 申请日: 2020-09-08
公开(公告)号: CN112084774B 公开(公告)日: 2021-07-20
发明(设计)人: 谢达;范彪;郑志洵;陈佳捷;吕晓勇;甄真;李多;孙冲 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F40/247 分类号: G06F40/247;G06F40/30;G06F16/9538;G06F16/953
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;冯建基
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 搜索 方法 装置 系统 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据搜索方法,其包括:

通过对接收到的检索词进行的语义理解,确定与所述检索词对应的语义理解信息;

根据所述语义理解信息,分析得到所述检索词的时效性需求信息;

基于所述检索词的时效性需求信息,确定所述检索词对应的资源结果的获取方式;

根据选择的获取方式,得到所述检索词对应的资源结果;

其中,所述基于所述检索词的时效性需求信息,确定所述检索词对应的资源结果的获取方式,包括:

确定与所述检索词的后端处理过程对应的系统信息;

根据所述检索词的时效性需求信息和所述系统信息,对所述检索词的时效性和机器成本进行综合分析,得到所述检索词的综合分析结果,其中,所述机器成本是根据所述系统信息计算得到的机器成本;

根据所述检索词的综合分析结果,确定所述检索词对应的资源结果的获取方式。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述语义理解信息,分析得到所述检索词的时效性需求信息,包括:

根据所述语义理解信息中的信息项,和预设的所述语义理解信息中的信息项对应的权重系数,计算得到所述检索词的时效性需求信息;其中,

所述语义理解信息包括如下信息项中的至少一种:字面语义、语义完整度和突发关键词概率。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述检索词的时效性需求信息和所述系统信息,对所述检索词的时效性和机器成本进行综合分析,得到所述检索词的综合分析结果,包括:

根据所述语义理解信息中的信息项,和预设的所述语义理解信息中的信息项对应的权重系数,计算得到所述检索词的时效性需求信息;

根据所述系统信息中的信息项,和预先确定的所述系统信息中的信息项对应的权重系数,计算得到所述检索词的机器成本信息;

结合所述检索词的时效性需求信息和所述检索词的机器成本信息,得到所述检索词的综合分析结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在计算得到所述检索词的时效性需求信息之后,所述方法还包括:

确定检索相关信息,所述检索相关信息包括所述检索词的搜索频次和所述检索词对应的召回结果数中的至少一者;

根据所述检索相关信息,和预先确定的所述检索相关信息对应的权重系数,计算得到所述检索词的时效性相关信息;

将计算得到所述检索词的时效性需求信息和所述时效性相关信息,作为所述检索词的时效性需求信息。

5.根据权利要求1或3所述的方法,其中,在根据所述检索词的时效性需求信息和所述系统信息,对所述检索词的时效性和机器成本进行综合分析之前,包括:

对所述时效性需求信息和所述系统信息进行预处理,其中,所述预处理包括数据归一化处理和特征标准化处理中的至少一种。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,

所述资源结果的获取方式,包括从预定缓存中获取已有的资源结果和触发穿透所述预定缓存以获取更新的资源结果;

所述预定缓存,是与预定的后端处理过程相对应的缓存,所述后端处理过程至少包括如下处理过程中的一种:召回层处理、排序层处理、融合层处理和接入层处理;

所述预定缓存至少包括如下缓存中的一种:融合层缓存和排序层缓存。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,

所述检索词对应的系统信息中的信息项包括:系统容量、系统响应时间、系统响应速度、系统负载和资源请求量中的至少一种;

并且其中,每个后端处理过程所对应的语义理解信息中的信息项不同,所对应的系统信息中的信息项不同,且在所述检索词的不同检索时间,所述系统信息中的信息项对应的权重系数不相同。

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