[发明专利]一种判断用户精神状态的方法、用户设备以及存储介质

权利要求书

1.一种用户设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现整理用户的自陈量表，所述自陈量表中包括用户基本信息类的题目；整理用户的专业量表，所述专业量表包括反应用户精神状态和出现不良精神状态的原因的题目；通过整合获得的自陈量表和专业量表，形成初始问卷以及题源库；对初始问卷进行信效度的计算得到初始问卷中每个题目的信效值，设定阈值进行比较，修改信效值低于阈值的题目并重复信效值计算以及阈值比较的过程，最终形成正式问卷；将正式问卷发送至用户进行问卷测量，获得用户自陈的精神状态和出现不良精神状态的原因；通过外部设备监测用户的精神状态，根据监测得到的脑电波数据调整正式问卷中得出用户的精神状态；根据用户实时变化的睡眠状态及用户自陈的睡眠问题成因，输出用户睡眠状态及睡眠问题成因的报告。

2.根据权利要求1所述的用户设备，其特征在于，所述基本信息包括用户的年龄、性别、职业。

3.根据权利要求1所述的用户设备，其特征在于，用户填写所述正式问卷中的基本系信息类的题目后，由云端自适应推送相应的题目给到用户进行进一步的测量。

4.根据权利要求1所述的用户设备，其特征在于，所述的精神状态包括睡眠状态、冥想状态、专注度状态、压力状态、情绪状态。

5.根据权利要求4所述的用户设备，其特征在于，所述精神状态为睡眠状态时，所述不良精神状态的原因为睡眠问题的原因；根据睡眠效率、时间、质量的指标将所述睡眠状态分为入睡困难、睡眠不足、多梦易醒以及包含上述三种状态的混合型。

6.根据权利要求5所述的用户设备，其特征在于，反应用户睡眠状态的题目来源于匹兹堡睡眠质量指数量表，反应睡眠问题的原因的题目选取自不同人群心理问题的专业量表。

7.根据权利要求1中所述的用户设备，其特征在于，所述信效值计算的具体步骤为：a.获得用户的问卷初始数据；b.对数据进行数据分析：通过克隆巴赫α系数方法测量信度，通过因子分析测量效度；所述信效值的计算基于初始问卷中获得的原始数据和数据分析软件spss来完成。

8.根据权利要求1中所述的用户设备，其特征在于，题目进行修改的过程为：对数据进行信度分析时，若克隆巴赫α系数≥0.7的话，则证明问卷题目不需要进行修改；若克隆巴赫α系数≤0.7，则分别计算每一道题目的CITC值(校正项总计相关性)，并剔除CITC≤0.3的题目，直至克隆巴赫α系数达标；

在对数据进行效度分析的时候，若KMO值(Kaiser-Meyer-Olkin检验统计量)≥0.7的话，则证明问卷题目不需要进行修改；若KMO值≤0.7，则分析题目与因子的对应关系，获得指标共同度值，并剔除共同度值≤0.4的题目，直至KMO值达标。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现整理用户的自陈量表，所述自陈量表中包括用户基本信息类的题目；整理用户的专业量表，所述专业量表包括反应用户精神状态和出现不良精神状态的原因的题目；通过整合获得的自陈量表和专业量表，形成初始问卷以及题源库；对初始问卷进行信效度的计算得到初始问卷中每个题目的信效值，设定阈值进行比较，修改信效值低于阈值的题目并重复信效值计算以及阈值比较的过程，最终形成正式问卷；将正式问卷发送至用户进行问卷测量，获得用户自陈的精神状态和出现不良精神状态的原因；通过外部设备监测用户的精神状态，根据监测得到的脑电波数据调整正式问卷中得出用户的精神状态；根据用户实时变化的睡眠状态及用户自陈的睡眠问题成因，输出用户睡眠状态及睡眠问题成因的报告。

10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述基本信息包括用户的年龄、性别、职业。