[发明专利]一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置

说明书

本申请属于人工智能技术领域，特别涉及一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置。方法包括：获取配电运检场景以及需求；根据所述配电运检场景以及需求构建训练模型；获取现场摄像机拍摄的现场作业视频，识别视频中的关键因素，根据所述训练模型对所述关键因素中的异常情况进行识别，并根据识别结果实现生产作业的智能监管和站点的无人化智能巡视。本申请基于电力业务需求的各类人工智能功能，提出基于人工智能技术的平台化综合解决方案，依照电力业务需求场景组织各个人工智能模型训练流程，形成统一的人工智能平台，向用户提供能够实现从数据到模型，再由模型到应用的几乎无人工智能专业技能要求的人工智能综合能力。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，特别涉及一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法及装置。

背景技术

国网总部提出了“三型两网，世界一流”的战略部署，人工智能技术在电力行业的应用成为国家电网的重要发展方向。

近些年来，人工智能技术的蓬勃发展，人工智能技术应用在电力系统的运行、控制、管理等领域。人工智能技术在电力系统中的应用不仅拓展了人工智能技术的应用范围，而且扩展了人工智能技术凭借自动化和智能化程度高等优势，提升了电力产业的智能化升级。人工智能技术使电力系统真正实现决策智能和管理智能。标准化的AI具有人脸识别、语音识别和文字识别等功能，因此标准化AI应用场景单一，业务逻辑需迎合AI标准，业务需求单一，AI无需更新升级，只是人工智能应用的冰山一角。随着人工智能技术的不断完善，出现了定制化的AI，它拥有着装识别、缺陷破损检测、信号灯智能决策等功能，它面向的业务场景，模型深度契合业务逻辑，需求和场景变换多变，应具有贴近业务快速迭代的能力。在电力行业中场景特别、光照多变、摄像头角度多变、需求持续演变，面向配电运检中的TitanOS人工智能开发平台通过有针对性的数据进行训练满足复杂多变的场景和需求。

目前变电站或配电室正常运维下，有时需要对配电柜进行检修来确保设备正常运行，在进行工作票操作时需要监护人员、操作人员和唱票人员、但这些人员的身份权限和工作着装是否合规以及操作柜子时，步骤是否正确都存在着不稳定因素。监护人员在进行监护过程中，监护效果也受到人员的心理素质、外部工作环境、工作经验、技能水平及工作人员责任心等方面的影响，存在遗漏或者看错的问题，若没能发现出现的问题将会对设备和操作人员的人身安全造成严重的影响。

此外，在电气设备正常运行过程中，巡视人员巡视设备时需要站在离设备较近的地方，对巡视人员的人身安全也有一定的威胁，特别是在异常现象查看、恶劣天气特巡、事故原因查找时危险性更大。

因此，希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。

发明内容

本申请的目的是提供了一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发平台，以解决现有技术存在的至少一个问题。

本申请的技术方案是：

本申请的第一个方面提供了一种面向配电运检中的TitanOS人工智能开发方法，包括：

获取配电运检场景以及需求；

根据所述配电运检场景以及需求构建训练模型；

获取现场摄像机拍摄的现场作业视频，识别视频中的关键因素，根据所述训练模型对所述关键因素中的异常情况进行识别，并根据识别结果实现生产作业智能监管和站点无人化智能巡视。

可选地，所述配电运检场景以及需求包括：人员身份识别、着装识别、危险行为识别、仪表识别、异物识别以及作业规范识别。

可选地，所述根据所述配电运检场景以及需求构建训练模型包括：

根据所述配电运检场景以及需求制定训练流程；

对配电运检场景以及需求进行化分；