[发明专利]学习监督方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010939203.2 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112131977A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 李政军;陈娅芳 申请(专利权)人: 湖南新云网科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 娜拉
地址: 410000 湖南省长沙市岳麓区岳*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 学习 监督 方法 装置 智能 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种学习监督方法,其特征在于,包括:

获取用户在智能设备上的目标学习任务;

记录所述用户与所述智能设备的交互操作信息;

根据所述目标学习任务与所述交互操作信息,确定所述用户的专注度;

根据所述专注度监督所述用户的学习。

2.根据权利要求1所述的学习监督方法,其特征在于,所述交互操作信息包括所述目标学习任务对应的应用的交互操作信息,所述根据所述目标学习任务与所述交互操作信息,确定所述用户的专注度的步骤,包括:

获取所述应用的运行时长和所述应用在运行过程中所述用户的交互次数;

获取用户完成所述目标学习任务花费的学习时长;

根据所述应用的运行时长、所述交互次数以及所述用户完成所述目标学习任务花费的学习时长,确定所述用户的专注度。

3.根据权利要求2所述的学习监督方法,其特征在于,所述根据所述应用的运行时长、所述交互次数以及所述用户完成所述目标学习任务花费的学习时长,确定所述用户的专注度的步骤,包括:=

根据下式计算所述用户的专注度LConcentrate

LConcentrate=[(T/G)+(A/G)]/2;

其中,T表示应用的运行时长,G表示用户完成所述目标学习任务花费的学习时长,A表示应用在运行过程中用户的交互次数。

4.根据权利要求1所述的学习监督方法,其特征在于,所述根据所述专注度监督所述用户的学习的步骤,包括:

获取指定天数内所述用户每一天的专注度;

基于所述指定天数内所述用户每一天的专注度,生成专注度变化轨迹;

获取与所述专注度变化轨迹对应的学习建议信息,并在所述智能设备上显示和/或发送至指定智能终端。

5.根据权利要求1所述的学习监督方法,其特征在于,所述根据所述专注度监督所述用户的学习的步骤,包括:

根据所述用户的专注度,确定所述用户对应的专注度评分值;

获取与所述专注度评分值对应的提醒信息;

基于所述提醒信息提醒所述用户。

6.根据权利要求1至5任一项所述的学习监督方法,其特征在于,在所述根据所述目标学习任务与所述交互操作信息,确定所述用户的专注度的步骤之前,包括:

确定所述交互操作信息中是否存在异常操作信息;

若所述交互操作信息中存在异常操作信息,则过滤所述异常操作信息,得到有效的交互操作信息;

所述根据所述目标学习任务与所述交互操作信息,确定所述用户的专注度的步骤包括:

根据所述目标学习任务与所述有效的交互操作信息,确定所述用户的专注度。

7.根据权利要求1至5任一项所述的学习监督方法,其特征在于,所述智能设备包括摄像头,所述学习监督方法还包括:

获取所述摄像头拍摄的人脸图像;

基于所述人脸图像,确定所述人脸图像中的人脸是否为所述目标学习任务对应的用户;

若所述人脸图像中的人脸是所述目标学习任务中对应的用户,则根据所述目标学习任务与所述交互操作信息,确定所述用户的专注度。

8.一种学习监督装置,其特征在于,包括:

任务获取单元,用于获取用户在智能设备上的目标学习任务;

交互记录单元,用于记录所述用户与所述智能设备的交互操作信息;

专注度确定单元,用于根据所述目标学习任务与所述交互操作信息,确定所述用户的专注度;

学习监督单元,用于根据所述专注度监督所述用户的学习。

9.一种智能设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的学习监督方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的学习监督方法。

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