[发明专利]电视应用程序预启动方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种电视应用预启动方法，应用于智能电视领域，所述电视应用预启动方法包括以下步骤：获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据，所述操作习惯数据为启动电视应用程序遥控命令的操作数据；学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序，其中，所述预测应用程序为对应学习时间段内预测场景下被高频率启动的电视应用程序。本发明还公开了一种智能电视装置及计算机可读存储介质。本发明能够针对不同用户的操作习惯预测需要启动的应用程序，在后台预加载电视应用程序，缩短了电视应用程序启动流程，加快了智能电视的启动应用程序响应速度，改善了用户体验，减少用户等待时长。

技术领域

本发明涉及智能电视领域，尤其涉及一种电视应用程序预启动方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，目前的智能电视已经十分普及，观看电视已经成为人们的一种日常休闲活动。现有的智能电视搭载有操作系统，能够如手机等其他智能终端一样，安装各种应用程序。通过管理各种应用程序实现对智能电视功能的控制，能够满足用户们的不同需求。

目前一个家庭中多个用户共同使用一台电视的现象十分普遍。不同时段的用户不同，不同用户在使用电视过程中操作习惯也不相同。用户在使用电视的过程中需要启动各种电视应用程序，而现有的智能电视由于性能受限和优化问题，导致电视应用程序的启动速度较慢，导致用户在使用过程中经常需要等待电视应用程序加载启动，十分影响用户体验。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电视应用程序预启动方法，旨在解决现有技术不能实现的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种电视应用程序预启动方法，包括以下内容：

获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据，所述操作习惯数据为启动电视应用程序遥控命令的操作数据；

学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令；

根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用程序，其中，所述预测应用程序为对应学习时间段内预测场景下被高频率启动的电视应用程序。

其中，所述划分学习时间段，获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据的步骤，还包括：

将一个自然日划分为多个学习时间段，根据获取不同所述学习时间段内的所述操作习惯数据预测用户身份。

其中，所述获取不同学习时间段内预设场景下的操作习惯数据的步骤，还包括：

设定学习周期，对所述学习周期内的不同学习时间段内的操作习惯数据进行分类统计，获取对应学习时间段内对应用户的操作习惯数据累计次数。

其中，所述学习所述操作习惯数据，生成预测遥控命令的步骤，还包括：

将学习周期内获取到的所述对应学习时间段内的操作习惯数据进行累加并排序，得到对应学习时间段内预设场景中一个或多个高频率启动的电视应用程序。

其中，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

将获取到的对应时间段内预设场景一个或多个高频率启动的所述电视应用程序标记为预测应用程序；

预判即将接收到的遥控命令，生成预测遥控命令，根据所述预测遥控命令选择对应预测应用程序，在后台预加载所述预测应用程序。

其中，所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：

获取预测应用程序包名，通过所述预测应用程序包名在后台启动所述预测应用程序。

其中所述根据所述预测遥控命令，在后台预加载预测应用的步骤，还包括：