[发明专利]布匹缺陷检测方法和装置

权利要求书

1.一种布匹缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取样本数据集，其中，所述样本数据集中包含多个存在布匹缺陷的样本产品图像和多个不存在布匹缺陷的样本产品图像；

确定所述样本数据集对应的布匹类型；

根据所述布匹类型，通过所述样本数据集以相应的训练方式对神经网络进行训练，得到相应的布匹缺陷检测模型；

获取待检测产品图像，并确定所述待检测产品图像中的布匹类型；

将确定了布匹类型的待检测产品图像输入相应的布匹缺陷检测模型，以判断是否存在布匹缺陷。

2.根据权利要求1所述的布匹缺陷检测方法，其特征在于，进行训练的样本数据集中的图像和实施检测的待检测产品图像均为灰度图像。

3.根据权利要求2所述的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述神经网络为VGG网络或Inception网络。

4.根据权利要求3所述的布匹缺陷检测方法，其特征在于，所述布匹类型包括纯色布和色织布。

5.根据权利要求4所述的布匹缺陷检测方法，其特征在于，当所述布匹类型为纯色布时，通过所述样本数据集以相应的训练方式对神经网络进行训练，包括：

使用可变尺度模糊平均，将原始样本产品图像的4个像素合并为一个平均数值的像素点，再对整体图像的数值点进行特异取值，将特异取值的区域关注度拔高，并对其进行抠图操作；

在所述神经网络中构建分类算法，并通过抠图操作得到的图像对该神经网络进行训练。

6.根据权利要求4所述的布匹缺陷检测方法，其特征在于，当所述布匹类型为色织布时，通过所述样本数据集以相应的训练方式对神经网络进行训练，包括：

通过人工对色织布上缺陷进行标注；

在所述神经网络中构建目标检测算法，并通过缺陷标注后的图像对该神经网络进行训练，其中，通过目标中心点来呈现目标。

7.一种布匹缺陷检测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，所述第一获取模块用于获取样本数据集，其中，所述样本数据集中包含多个存在布匹缺陷的样本产品图像和多个不存在布匹缺陷的样本产品图像；

第一确定模块，所述第一确定模块用于确定所述样本数据集对应的布匹类型；

训练模块，所述训练模块用于根据所述布匹类型，通过所述样本数据集以相应的训练方式对神经网络进行训练，得到相应的布匹缺陷检测模型；

第二获取模块，所述第二获取模块用于获取待检测产品图像；

第二确定模块，所述第二确定模块用于确定所述待检测产品图像中的布匹类型；

检测模块，所述检测模块用于将确定了布匹类型的待检测产品图像输入相应的布匹缺陷检测模型，以判断是否存在布匹缺陷。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现根据权利要求1-6中任一项所述的布匹缺陷检测方法。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的布匹缺陷检测方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行根据权利要求1-6中任一项所述的布匹缺陷检测方法。