[发明专利]拉链缺陷检测方法和装置

说明书

本发明提供一种拉链缺陷检测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取待检测产品图像；将所述待检测产品图像输入one‑stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；对所述拉链区域的图像进行处理；将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果。本发明能够实现对拉链明显缺陷的快速检测，并同时能够保证对拉链各种缺陷的全面检测，检测效率较高，人工成本较低，且检测准确率较高。

技术领域

本发明涉及机器学习和计算机视觉技术领域，具体涉及一种拉链缺陷检测方法、一种拉链缺陷检测装置、一种计算机设备、一种非临时性计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。

背景技术

拉链因为具有较多的链齿，并配以布料，缺陷率较高。因此有必要在投入市场前进行缺陷检测。

目前对于拉链缺陷的检测大多是通过人工视力观察的方式来完成的，速度慢，效率低下，人工成本高。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，提供了一种拉链缺陷检测方法和装置，能够实现对拉链明显缺陷的快速检测，并同时能够保证对拉链各种缺陷的全面检测，检测效率较高，人工成本较低，且检测准确率较高。

本发明采用的技术方案如下：

一种拉链缺陷检测方法，包括以下步骤：获取待检测产品图像；将所述待检测产品图像输入one-stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；对所述拉链区域的图像进行处理；将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果。

所述one-stage目标检测模型为yolo模型。

所述明显缺陷包括拉链齿位缺失缺陷，所述非明显缺陷包括对位不齐缺陷和布料抽丝缺陷。

对所述拉链区域的图像进行处理包括对所述拉链区域的图像进行灰度化和锐化处理。

一种拉链缺陷检测装置，包括：获取模块，所述获取模块用于获取待检测产品图像；第一检测模块，所述第一检测模块用于将所述待检测产品图像输入one-stage目标检测模型，得到所述待检测产品图像中的拉链区域，并得到所述待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果；处理模块，所述处理模块用于对所述拉链区域的图像进行处理；第二检测模块，所述第二检测模块用于将处理后的所述拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到所述待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现上述拉链缺陷检测方法。

一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拉链缺陷检测方法。

一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行上述拉链缺陷检测方法。

本发明的有益效果：

本发明通过将待检测产品图像输入one-stage目标检测模型，得到待检测产品图像中的拉链区域，并得到待检测产品图像中是否存在明显缺陷的检测结果，以及将处理后的拉链区域的图像与不存在缺陷的拉链图像进行比对，得到待检测产品图像中是否存在非明显缺陷的检测结果，由此，能够实现对拉链明显缺陷的快速检测，并同时能够保证对拉链各种缺陷的全面检测，检测效率较高，人工成本较低，且检测准确率较高。

附图说明

图1为本发明实施例的拉链缺陷检测方法的流程图；

图2为本发明实施例的拉链缺陷检测装置的方框示意图。