[发明专利]一种智慧能耗监测管理系统及方法

权利要求书

1.一种智慧能耗监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

在管道的起始位置以及能耗出口处，安装数据传感采集模块的各类采集器；

将各类采集器采集的各类数据，传输至数据传输通信模块，并对其进行缓存以及初步的分析与计算；

将初步分析与计算后的数据，传输至数据分析与应用模块，并对各类数据进行智能计算和管理，同时对能耗大数据智能分析，包括以下步骤：

建立基础数据库，对能耗数据进行储存；

对能耗数据进行实时监控、智能分析以及安全预警；

具体的，所述对能耗数据进行智能分析，包括：

通过统计各个用能单元的日/月/年能耗数据，按进线、厂区、车间不同层级形成能耗占比图及能耗报表，展示不同用途单元的能耗占比；

根据采集的表计数据，计算各层级间能源损耗及占比，并形成图表，当损耗值超过预设范围、或突然增大时，产生预警；

跟踪历史的最大需量负荷，并分析最优的基本电费申报方案；

调取各个监测点的功率曲线、电压不平衡度曲线、电流不平衡度曲线，并设定相关参数的基准值，快速定位电能质量不满足要求的时间、设备、异常值；

根据相应时间的用能情况分析各产品的单位能耗，并针对各项能耗进行横向和纵向对比；

通过微信公众号或者微信小程序，对用户推送能耗消息；

所述对能耗数据进行智能分析还包括水务大数据智能分析，包括以下分析内容：

自来水用量趋势分析：通过园区各个用水点位的数据变化情况，分析园区自来水用量趋势，首先导入常用的类库，然后导入用水点位数据，处理用水点位数据，检查数据是否稳定，若不稳定，将其变为稳定，并用这些稳定的数据结合ARIMA模型进行预测；

内涝风险评估：根据排水量、地势、管径、液位对城市存在内涝风险区域评估，用Pandas库导入和处理风险区域数据，利用常量的均值和方差评估数据，利用聚合的方法将时间轴缩短，以一段时间内星期/月/年的均值作为数据值，使不同时间段内的值差距缩小，然后利用MA模型对其进行评估；

降雨量与排水能力关系评估：求出当前时间数据与一段时间后数据的差值，利用差分化方法使处理后数据的均值和方差在时间轴上的振幅缩小，消除季节性影响，通过相关数据分析出当降雨量和排水能力直接的关系，根据降雨量预测提前做好应急措施；

管网负载评估：采取平滑的方式，以一个滑动窗口内的均值代替原来的值，并通过排水量及液位综合评估相关管道最大负荷能力；

污水泵站负载/效率评估：求出每个时间段内的平均数据均值和标准差情况，如果数据的均值/标准差具有越来越大的趋势，则是不稳定的，采用多项式过滤的方法，用回归模型来拟合现有数据，使得数据更平滑，分解数据时，对趋势和季节性分别建模再移除，根据上下游排水分析得出对应泵站负载及处理能力。

2.如权利要求1所述的能耗监测管理方法，其特征在于，所述建立基础数据库，对能耗数据进行储存，包括：

对现有系统管道介质、口径、设计压力、所属装置、工作流程、工作人员数据进行灵活录入、增删改查以及整合；

对录入、增删改查、整合的数据，以及计算和管理的数据，使用分布式文件储存。

3.如权利要求2所述的能耗监测管理方法，其特征在于，所述文件储存包括客户端，以及与所述客户端分别连接的元数据库和多个数据库集群，文件读写都从客户端入口进行，数据库集群中保存数据的索引信息存放在元数据库中。

4.如权利要求1所述的能耗监测管理方法，其特征在于，所述对能耗数据进行实时监控，包括：

根据用能结构和能耗用途，分类展示各个监测点详细数据，并建立多维度目录，统计维度按照用能测量结构、用途、自定义分组形成树形目录；

对各个监控点的现场建立详细的流程图；

对监测过程进行参数化查询；

利用监控移动终端APP进行管理。