[发明专利]基于岩性与水性的双参数流体性质识别方法有效

专利信息
申请号: 202010940465.0 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN111963162B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 席辉;张海涛;战沙;张少华;汤宏平;郭浩鹏;钟晓勤;钟吉彬;刘广林;陈阵 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: E21B49/00 分类号: E21B49/00;E21B47/00;G06F30/20
代理公司: 西安吉盛专利代理有限责任公司 61108 代理人: 张驰
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 水性 参数 流体 性质 识别 方法
【权利要求书】:

1.基于岩性与水性的双参数流体性质识别方法,其特征在于,包括:

获取若干已开采储层的自然伽马测井曲线,以及未开采目标储层的自然伽马测井曲线,计算每个储层的岩性非均质性表征参数VGR

获取所述每个储层的阵列感应电阻率曲线,反演视地层水电阻率谱C_RDIST;

对所述视地层水电阻率谱C_RDIST进行拾取,获得所述每个储层的视地层水电阻率均值Rwav和视地层水电阻率歪度Swa

根据所述视地层水电阻率均值Rwav和所述视地层水电阻率歪度Swa,构建所述每个储层的视地层水特征指示参数WI;

根据所述若干已开采储层的岩性非均质性表征参数VGR和视地层水特征指示参数WI,建立双参数流体性质识别图版;

根据所述双参数流体性质识别图版,对所述未开采目标储层的流体进行性质识别。

2.如权利要求1所述的基于岩性与水性的双参数流体性质识别方法,其特征在于,获取若干已开采储层的自然伽马测井曲线,以及未开采目标储层的自然伽马测井曲线,计算每个储层的岩性非均质性表征参数VGR,具体包括:

式中:

GRi是自然伽马测井值,API;

为自然伽马平均值,API;

n为采样点的总数。

3.如权利要求1或2所述的基于岩性与水性的双参数流体性质识别方法,其特征在于,所述获取每个储层的阵列感应电阻率曲线,反演视地层水电阻率谱C_RDIST,具体包括以下步骤:

S101.利用阵列感应测井仪获取所述每个储层的不同深度的阵列感应电阻率曲线,至少包括阵列感应电阻率AT90曲线、阵列感应电阻率AT60曲线和阵列感应电阻率AT10曲线,其中AT90表示90in径向探测深度下的阵列感应电阻率,AT60表示60in径向探测深度下的阵列感应电阻率,AT10表示10in径向探测深度下的阵列感应电阻率;

S102.利用阵列感应电阻率曲线反演视地层水电阻率Rwa,反演过程如下:

式中:

Rt为原状视地层电阻率,Ω·m;

Ri为过渡带视地层电阻率,Ω·m;

Rxo为冲洗带视地层电阻率,Ω·m;

a、b为岩性系数,无量纲;

m为胶结指数,

Rwa公式内的n为饱和度指数;

Φ为孔隙度,%;

Sw为原状地层含水饱和度,取值100%;

Si为过渡带含水饱和度,取值100%;

Sxo为冲洗带含水饱和度,取值100%;

n为采样点的总数;

j为采样点的个数;

S103.对视地层水电阻率Rwa进行直方图频率统计,得到视地层水电阻率谱C_RDIST。

4.如权利要求3所述的基于岩性与水性的双参数流体性质识别方法,其特征在于,对所述视地层水电阻率谱C_RDIST进行拾取,获得所述目标地层的视地层水电阻率均值Rwav和视地层水电阻率歪度Swa,具体包括:

式中:

Rwai为第i个采样点的视地层水电阻率值,Ω·m;

为视地层水电阻率分布频数,无量纲;

Rm为视地层水电阻率平均值,Ω·m。

5.如权利要求4所述的基于岩性与水性的双参数流体性质识别方法,其特征在于,根据所述视地层水电阻率均值Rwav和视地层水电阻率歪度Swa,构建所述目标地层的视地层水特征指示参数WI,具体包括:

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