[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理图片，对待处理图片进行特征检测，以获取待处理图片的雨线特征图和雨滴特征图，其中，雨线特征图包括待处理图片中雨线对应的图像区域，雨滴特征图包括待处理图片中雨滴对应的图像区域，然后利用雨线特征图和雨滴特征图对待处理图片进行去雨处理，以得到去除雨线和雨滴的目标图片，可以基于人工智能的计算机视觉和机器学习技术同时去除图片中的雨线和雨滴，提升图像的去雨效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

雨是一种自然现象，天空中的雨线落到玻璃或者镜头上，会变成雨滴，在阴雨天气拍照时，拍出的图片很容易带有雨水(例如雨线、雨滴)，这会严重影响图片的美观。目前的图像去雨方法主要是关注图像中的雨滴或者雨线，将带雨滴的图片输入神经网络中，使用卷积神经网络提取图片信息，使用重建的损失函数作为监督信号，来对图片进行去雨处理。然而，在实际应用中发现，通过目前的图像去雨方法处理得到的图像中仍然会有雨滴或雨线残留，难以彻底地去除图像中的雨线和雨滴，导致图像去雨的效果不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以同时去除图片中的雨线和雨滴，提升图像的去雨效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理图片。

对所述待处理图片进行特征检测，以获取所述待处理图片的雨线特征图和雨滴特征图，其中，所述雨线特征图包括所述待处理图片中雨线对应的图像区域，所述雨滴特征图包括所述待处理图片中雨滴对应的图像区域。

利用所述雨线特征图和所述雨滴特征图对所述待处理图片进行去雨处理，以得到去除雨线和雨滴的目标图片。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理图片。

检测模块，用于对所述待处理图片进行特征检测，以获取所述待处理图片的雨线特征图和雨滴特征图，其中，所述雨线特征图包括所述待处理图片中雨线对应的图像区域，所述雨滴特征图包括所述待处理图片中雨滴对应的图像区域。

处理模块，用于利用所述雨线特征图和所述雨滴特征图对所述待处理图片进行去雨处理，以得到去除雨线和雨滴的目标图片。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储装置，所述处理器和所述存储装置相互连接，所述存储装置用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用于执行第一方面所述的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行，用以执行第一方面所述的图像处理方法。

第五方面，本发明实施公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面所述的图像处理方法。

本发明实施例中，可以获取待处理图片，对待处理图片进行特征检测，以获取待处理图片的雨线特征图和雨滴特征图，其中，雨线特征图包括待处理图片中雨线对应的图像区域，雨滴特征图包括待处理图片中雨滴对应的图像区域，然后利用雨线特征图和雨滴特征图对待处理图片进行去雨处理，以得到去除雨线和雨滴的目标图片，可以同时去除图片中的雨线和雨滴，提升图像的去雨效果。

附图说明