[发明专利]分诊数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及数据处理领域，提供一种分诊数据处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：接收到包含患者的就诊数据的分诊请求；获取与患者标识码关联的历史就诊信息，将历史就诊信息和就诊数据确定为患者的待分诊数据；通过短期分诊知识模型对待分诊数据进行群体划分，得到患者群体结果和短期分诊结果；获取与患者群体结果相匹配的基于深度强化学习的长期分诊模型；通过长期分诊模型对就诊数据进行预测，得到长期分诊结果；根据短期分诊结果和长期分诊结果，确定患者的最终分诊结果并输出。本发明实现了快速地、准确地对患者进行自动分诊，节省了患者时间，提升了就诊准确率。本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设。

技术领域

本发明涉及大数据的数据处理领域，尤其涉及一种分诊数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，患者去医院就诊时，首先需要去分诊台进行人工分诊，在该过程中患者需要消耗大量排队时间，而且对分诊台的服务人员的专业知识深度及广度上有较高的要求，如果服务人员给患者分诊错误，又需要重新进行分诊，大大浪费患者的时间，严重影响患者体验，因此，在现有技术上，患者进行人工分诊过程中耗时长、很难给出合理的就诊科室或者就诊医生，从而导致患者体验差，以及就诊准确率低。

发明内容

本发明提供一种分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了通过基于决策树的短期分诊知识模型和基于深度强化学习的长期分诊模型分别对患者的就诊数据进行识别，最终融合输出分诊结果，本发明适用于智慧医疗等领域，可进一步推动智慧城市的建设，能够实现快速地、准确地对患者进行自动分诊，节省了患者时间，提升了就诊准确率，提升了患者体验。

一种分诊数据处理方法，包括：

接收到包含患者的就诊数据的分诊请求；所述就诊数据包括患者标识码；

获取与所述患者标识码关联的历史就诊信息，将所述历史就诊信息和所述就诊数据确定为所述患者的待分诊数据；

将所述待分诊数据输入基于决策树的短期分诊知识模型中，通过所述短期分诊知识模型对所述待分诊数据进行群体划分，得到患者群体结果和短期分诊结果；

获取与所述患者群体结果相匹配的基于深度强化学习的长期分诊模型；

通过所述长期分诊模型对所述就诊数据进行预测，得到长期分诊结果；

根据所述短期分诊结果和所述长期分诊结果，确定所述患者的最终分诊结果并输出。

一种分诊数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收到包含患者的就诊数据的分诊请求；所述就诊数据包括患者标识码；

获取模块，用于获取与所述患者标识码关联的历史就诊信息，将所述历史就诊信息和所述就诊数据确定为所述患者的待分诊数据；

划分模块，用于将所述待分诊数据输入基于决策树的短期分诊知识模型中，通过所述短期分诊知识模型对所述待分诊数据进行群体划分，得到患者群体结果和短期分诊结果；

匹配模块，用于获取与所述患者群体结果相匹配的基于深度强化学习的长期分诊模型；

预测模块，用于通过所述长期分诊模型对所述就诊数据进行预测，得到长期分诊结果；

输出模块，用于根据所述短期分诊结果和所述长期分诊结果，确定所述患者的最终分诊结果并输出。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述分诊数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述分诊数据处理方法的步骤。