[发明专利]对搜索结果评分模型进行训练的方法、装置、设备、介质

权利要求书

1.一种对搜索结果评分模型进行训练的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收第一终端发送的携带有第一搜索信息的搜索请求，向所述第一终端发送所述第一搜索信息对应的多个搜索结果；

获取所述第一终端在显示所述多个搜索结果后对每个搜索结果的操作信息，确定每个搜索结果的操作信息对应的操作类，其中，所述操作信息用于指示所述第一终端在显示搜索结果后达到第一预设时长或触发目标功能之前是否触发所述搜索结果、以及如果触发所述搜索结果所述第一终端对所述搜索结果对应的页面的显示时长、以及是否通过所述页面触发目标功能；

基于预存的每个操作类对应的基准分值和每个搜索结果对应的操作类，确定每个搜索结果对应的基准分值；

基于所述多个搜索结果和所述每个搜索结果对应的基准分值，对搜索结果评分模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作类包括以下的至少一种：

在达到第一预设时长或触发目标功能之前，所述第一终端未触发所述搜索结果；

在达到第一预设时长或触发目标功能之前，所述第一终端触发所述搜索结果显示对应的页面并关闭所述页面，且未通过所述页面触发所述目标功能，其中，所述页面的显示时长小于第二预设时长；

在达到第一预设时长或触发目标功能之前，所述第一终端触发所述搜索结果显示对应的页面并关闭所述页面，且未通过所述页面触发所述目标功能，其中，所述页面的显示时长大于第二预设时长小于第三预设时长；

在达到第一预设时长之前，所述第一终端触发所述搜索结果显示对应的页面，且通过所述页面触发所述目标功能；

其中，第一预设时长大于第三预设时长，第三预设时长大于第二预设时长。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个搜索结果和所述每个搜索结果对应的基准分值，对搜索结果评分模型进行训练，包括：

对所述多个搜索结果进行配对，得到至少一个搜索结果对，其中，每个搜索结果对中的两个搜索结果对应不同的操作类；

将每个搜索结果分别输入搜索结果评分模型，得到每个搜索结果对应的实际分值，基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的实际分值，确定每个搜索结果对的实际差异度；

基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的基准分值，确定每个搜索结果对的基准差异度；

基于每个搜索结果对的实际差异度和基准差异度，对所述搜索结果评分模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的实际分值，确定每个搜索结果对的实际差异度，包括：

基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的实际分值的大小关系，确定每个搜索结果对的实际差异度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个搜索结果对中两个搜索结果对应的基准分值，确定每个搜索结果对的基准差异度，包括：

基于每个搜索结果对两个搜索结果对应的基准分值的大小关系，确定每个搜索结果对的基准差异度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每个搜索结果对中的两个搜索结果按照指定顺序排列，所述基于每个搜索结果对两个搜索结果对应的基准分值的大小关系，确定每个搜索结果对的基准差异度，包括：

对于每个搜索结果对，如果所述搜索结果对中排序在前的搜索结果对应的基准分值大于排序在后的搜索结果对应的基准分值，则确定所述搜索结果对对应的基准差异度为1，如果所述搜索结果对中排序在前的搜索结果对应的基准分值小于排序在后的搜索结果对应的基准分值，则确定所述搜索结果对对应的基准差异度为0。