[发明专利]一种视频处理的方法及设备

权利要求书

1.一种视频处理的方法，其特征在于，该方法包括：

针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的人体区域分割模型，对所述图像中的人体区域进行分割，以得到人体子区域区别显示的人体蒙版图像，其中所述已训练的人体区域分割模型是根据带有人体子区域标注的图像训练得到的；

基于所述人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例；

当所述目标人体子区域的肤色比例大于预设值时，对所述目标人体子区域进行填充处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的隐私识别模型，检测所述图像中人体区域的隐私区域，并输出所述隐私区域的位置信息，其中，所述已训练的隐私识别模型是根据带有隐私区域标注的图像训练生成的；

根据所述隐私区域的位置信息，对所述隐私区域进行填充处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例，包括：

基于所述人体蒙版图像，确定所述目标人体子区域；

确定所述目标人体子区域中肤色像素点的数量；

根据所述肤色像素点的数量与所述目标人体子区域中像素点的总数量，确定所述目标人体子区域的肤色比例。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定像素点为肤色像素点：

将RGB数据转换为YUV数据；

针对所述目标人体子区域中的任一像素点，根据所述YUV数据中的色度信息，确定所述像素点的色调；

当所述色调在预设范围内时，确定所述像素点为肤色像素点。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述进行填充处理，包括：

采用R、G、B三个通道的像素值取相同值的方式，进行填充处理。

6.一种视频处理的设备，其特征在于，该设备配置为执行如权利要求1～5任一所述视频处理的方法。

7.一种视频处理的设备，其特征在于，该设备包括：摄像头和处理器，其中：

所述摄像头，用于采集视频流；

所述处理器，用于针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的人体区域分割模型，对所述图像中的人体区域进行分割，以得到人体子区域区别显示的人体蒙版图像；基于所述人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例；当所述目标人体子区域的肤色比例大于预设值时，对所述目标人体子区域采用红R、绿G、蓝B三个通道的像素值取相同值的方式，进行填充处理；其中所述已训练的人体区域分割模型是根据带有人体子区域标注的图像训练得到的。

8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于：

针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的隐私识别模型，检测所述图像中人体区域的隐私区域，并输出所述隐私区域的位置信息，其中，所述已训练的隐私识别模型是根据带有隐私区域标注的图像训练生成的；

根据所述隐私区域的位置信息，对所述隐私区域采用红R、绿G、蓝B三个通道的像素值取相同值的方式，进行填充处理。

9.一种视频处理的设备，其特征在于，该设备包括：摄像头、处理器和显示器，其中：

所述摄像头，用于采集视频流；

所述处理器，用于针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的人体区域分割模型，对所述图像中的人体区域进行分割，以得到人体子区域区别显示的人体蒙版图像；基于所述人体蒙版图像，确定目标人体子区域的肤色比例；当所述目标人体子区域的肤色比例大于预设值时，对所述目标人体子区域采用红R、绿G、蓝B三个通道的像素值取相同值的方式，进行填充处理；其中所述已训练的人体区域分割模型是根据带有人体子区域标注的图像训练得到的；

所述显示器，用于显示进行填充处理后的图像。

10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于：

针对采集的视频流中的任一帧图像，通过已训练的隐私识别模型，检测所述图像中人体区域的隐私区域，并输出所述隐私区域的位置信息，其中，所述已训练的隐私识别模型是根据带有隐私区域标注的图像训练生成的；

根据所述隐私区域的位置信息，对所述隐私区域采用红R、绿G、蓝B三个通道的像素值取相同值的方式，进行填充处理。