[发明专利]一种车牌字母识别方法、系统、装置及存储介质有效
申请号: | 202010942990.6 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112163581B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 连杰;贺小勇;周颖;关建刚 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V10/44 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉 |
地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 字母 识别 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种车牌字母识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取车牌图像,对所述车牌图像进行二值化处理,获得二值化图像;
对所述二值化图像进行腐蚀膨胀处理,获得经过腐蚀膨胀处理后的第一图像;从所述第一图像中获取字母图像,对所述字母图像进行特征提取,根据提取的特征与特征表进行匹配,获得字母识别结果;
所述对所述字母图像进行特征提取,包括:
从多个扫描位置对所述字母图像进行多次直线扫描,获取每次直线扫描过程中出现的颜色突变次数作为所述字母图像的特征;
所述对所述字母图像进行特征提取,还包括以下步骤:
确认所述字母图像的宽度信息和高度信息;
根据所述高度信息获取三个行扫描位置,根据所述宽度信息获取一个列扫描位置;
所述从多个扫描位置对所述字母图像进行多次直线扫描,获取每次直线扫描过程中出现的颜色突变次数作为所述字母图像的特征,包括:
在所述字母图像的k0×W处进行直线列扫描,获得在所述直线列扫描过程中出现的颜色突变次数,记为Y;
在所述字母图像的k1×H处进行直线行扫描,获得在所述直线行扫描过程中出现的颜色突变次数,记为X1;
在所述字母图像的k2×H处进行直线行扫描,获得在所述直线行扫描过程中出现的颜色突变次数,记为X2;
在所述字母图像的k3×H处进行直线行扫描,获得在所述直线行扫描过程中出现的颜色突变次数,记为X3;
其中,k0、k1、k2和k3为位置系数,W为所述字母图像的宽度,H为所述字母图像的高度;
所述特征表包括次数表和坐标表,所述根据提取的特征与特征表进行匹配,获得字母识别结果,包括:
将Y、X1、X2和X3与次数表进行匹配比对,若获得唯一的匹配字母,将所述匹配字母作为字母识别结果;若获得多个匹配字母,继续进行下一步匹配比对;
获取扫描过程中出现颜色突变的坐标点,根据所述坐标点、所述坐标表和获得的多个匹配字母进行匹配比对,获取唯一的匹配字母作为字母识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种车牌字母识别方法,其特征在于,所述对所述二值化图像进行腐蚀膨胀处理,包括:
采用第一图像矩阵对所述二值化图像进行腐蚀处理,当所述第一图像矩阵的任一格子中存有第一像素,将所述第一图像矩阵内的所有像素赋值为第一像素值;
采用第二图像对经过腐蚀处理的图像进行膨胀处理,当第二图像矩阵的任一格子中存有第二像素,将所述第二图像矩阵内的所有像素赋值为第二像素值;所述第一像素为像素值为第一像素值的像素,所述第二像素为像素值为第二像素值的像素。
3.根据权利要求1所述的一种车牌字母识别方法,其特征在于,所述车牌字母识别方法还包括以下步骤:
若根据所述次数表和所述坐标表未能获得唯一的匹配字母,根据预设阈值调整获取新的位置系数,根据新的位置系数重新对所述字母图像进行特征提取,根据提取的特征与所述特征表进行匹配,直到获得唯一的匹配字母作为字母识别结果。
4.根据权利要求1所述的一种车牌字母识别方法,其特征在于,所述车牌图像为蓝底白字的车牌图像,所述对所述车牌图像进行二值化,包括:
读取所述车牌图像的所有像素值,根据所述像素值和预设的二值化阈值对所述车牌图像进行二值化处理。
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