[发明专利]一种基于智能视频分析技术的行为识别方法及应用在审
申请号: | 202010943051.3 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112257494A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王新瑜 | 申请(专利权)人: | 贵州赋行智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/24 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 550018 贵州省贵阳市乌当区*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 视频 分析 技术 行为 识别 方法 应用 | ||
1.一种基于智能视频分析技术的行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、根据危险源需要来设定目标行为规则,通过视频对各种危险源进行监控;
步骤二、对视频图像进行逐帧分析,获取目标点危险源信息;
步骤三、根据用户设定的报警规则对提取信息进行分析,并实时捕捉违反规则的突发或危险事件,如有符合预设规则的事件发生立即以各种有效方式进行报警提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:在步骤一中,通过视频对各种危险源进行监控包括以下步骤:
S1、移动目标的提取:包括简单提取、过滤噪声和区域整合;
S2、移动目标的跟踪:越界、入侵、遗留、盗窃、徘徊、流量统计进行跟踪;
S3、移动目标的识别:包括机器学习的过程及基于学习后的结果对于新出现目标的辨识过程;
S4、行为分析:利用识别的结果,对于不同的目标进行有针对性的行为判断。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:在S1中区域整合是利用一些基本的二值图像的处理算法对得到的前景图进行加工,填补空隙,并将连接好的区域区分开,最后作为一个个整体返回给系统。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:在S4中行为分析是依照一个或者多个目标的出现时间、方向、位置、速度、大小、目标间距离与相对方向等,通过不同的规则实现不同的功能。
5.一种智能视频分析技术的应用,其特征在于,对摄像机配备智能视频分析系统采集实时视频,并通过网络联网,实现智能行为分析图像的集中联网,智能视频分析系统将收集到的实时视频按照事先设定的图像分析规则实时对比,并根据规则触发报警。
6.根据权利要求5所述的一种智能视频分析技术的应用,其特征在于:对出入口、通道、站厅、站台、隧道处的摄像机配备智能视频分析系统采集实时视频。
7.根据权利要求5所述的一种智能视频分析技术的应用,其特征在于:报警发生后,可对报警事件的全过程进行完整回放。
8.根据权利要求5所述的一种智能视频分析技术的应用,针对进入所设定虚拟禁区或跨越所设定的折线的目标进行检测跟踪,并按照用户设置的规则触发报警。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:通过在监控画面中设定检测区域及运动方向,对该区域内以规定方向反向运动的人进行实时检测并及时预警,在单方向流动区域,对违反规定运动方向的目标进行监测并触发告警。
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