[发明专利]可解释智能学习报告生产方法

说明书

本发明提供了可解释智能学习报告生产方法，包括：对目标对象做的试卷进行拍摄，获得试卷照片；对所述试卷照片进行内容识别，获得试卷中包括的试题以及试题对应的测试结果；所述试题中包括试题内容和试题对应的满分分值；所述测试结果包括答题内容和试题得分；从所述测试结果中筛选出试题得分小于试题对应的满分分值的目标测试结果；获取所述目标测试结果中包括的目标答题内容和所述目标测试结果对应的目标试题内容；获取所述目标试题内容对应的至少一种解题方法内容；根据所述目标答题内容、所述目标试题内容对应的至少一种解题方法内容以及预设的错误原因解释模型，生成所述目标对象对应的学习报告。

技术领域

本发明涉及智能计算机技术领域，特别涉及可解释智能学习报告生产方法。

背景技术

现有技术中，学生做题之后，教师只会判卷，而后，教师会针对学生对试题做的对错，在班级整体上进行讲评，例如在上数学课时，教师整体上为学生讲解学生做题的错误原因，限于精力、时间等原因，教师不能针对性地为每个学生分析他们各自的问题在哪里，错误原因是什么。

发明内容

本发明提供一种可解释智能学习报告生产方法，用以提供一种能够智能化的为用户提供试题做题结果的错误解释原因的技术。

本发明实施例提供了一种可解释智能学习报告生产方法，包括：

对目标对象做的试卷进行拍摄，获得试卷照片；

对所述试卷照片进行内容识别，获得试卷中包括的试题以及试题对应的测试结果；所述试题中包括试题内容和试题对应的满分分值；所述测试结果包括答题内容和试题得分；

从所述测试结果中筛选出试题得分小于试题对应的满分分值的目标测试结果；

获取所述目标测试结果中包括的目标答题内容和所述目标测试结果对应的目标试题内容；

获取所述目标试题内容对应的至少一种解题方法内容；

根据所述目标答题内容、所述目标试题内容对应的至少一种解题方法内容以及预设的错误原因解释模型，生成所述目标对象对应的学习报告。

在一个实施例中，所述根据所述目标答题内容、所述目标试题内容对应的至少一种解题方法内容以及预设的错误原因解释模型，生成所述目标对象对应的学习报告，包括：

对所述目标答题内容按照预设分割规则进行分割，获得目标答题内容的多个第一子内容；

获取所述目标试题内容对应的每一种解题方法内容各自对应的多个第二子内容；其中，针对每一种解题方法内容，预先按照预设分割规则分割为相应的多个第二子内容；

根据所述目标答题内容的多个第一子内容、每一种解题方法内容各自对应的多个第二子内容，确定与所述目标答题内容匹配度最高的目标解题方法内容；

对所述目标答题内容的多个第一子内容与目标解题方法内容对应的多个第二子内容进行比对，确定出目标参考内容，所述目标参考内容包括：未在所述目标答题内容中找到相应匹配内容的目标解题方法内容部分；

根据所述目标参考内容和预设的错误原因解释模型，生成所述目标对象对应的、带有所述目标答题内容错误原因解释的学习报告。

在一个实施例中，所述根据所述目标参考内容和预设的错误原因解释模型，生成所述目标对象对应的、带有所述目标答题内容错误原因解释的学习报告，包括：

在预设的错误原因解释模型库中，存储有用户上传的各种错误原因对应导致的错误做题结果的对应关系；

确定所述目标参考内容与所述对应关系中各个错误做题结果之间的匹配度；

对各个错误做题结果对应的匹配度按照从大到小的顺序排序；