[发明专利]基于历史行为的数据增强方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种基于历史行为的数据增强方法，包括：

获取用户当前时间的样本数据；

确定第一时间间隔，以及获取用户在所述第一时间间隔前的第一历史样本数据；

基于所述当前时间的样本数据与所述第一历史样本数据之间的散度，确定第一分布距离，若所述第一分布距离小于预定的最小分布距离，则将所述第一历史样本数据作为增强数据集；还包括：

确定第二时间间隔，以及获取用户在所述第二时间间隔前的第二历史样本数据，其中，所述第二时间间隔大于所述第一时间间隔；

基于所述当前时间的样本数据与所述第二历史样本数据之间的散度，确定第二分布距离，若所述第二分布距离小于预定的最小分布距离，则将所述第二历史样本数据作为增强数据集；

所述获取用户在所述第一时间间隔前的第一历史样本数据或获取用户在所述第二时间间隔前的第二历史样本数据还包括：

对所述第一历史样本数据或所述第二历史样本数据进行预处理，所述预处理包括：

若所述第一历史样本数据或所述第二历史样本数据的变化特征值大于预定的最小阈值，则输出所述第一历史样本数据或所述第二历史样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法，所述确定第一时间间隔包括：

基于所述当前时间的样本数据中的特征的时间变化特征，确定所述第一时间间隔。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将所述数据增强集作为训练样本，对金融信贷系统中的风控模型或推荐系统中的点击率预估模型进行训练，得到训练好的风控模型或点击率预估模型。

4.一种基于历史行为的数据增强装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取用户当前时间的样本数据；

第一时间间隔确定模块以及第一获取模块，被配置为确定第一时间间隔，以及获取用户在所述第一时间间隔前的第一历史样本数据；

第一分布距离确定模块，被配置为基于所述当前时间的样本数据与所述第一历史样本数据之间的散度，确定第一分布距离，若所述第一分布距离小于预定的最小分布距离，则将所述第一历史样本数据作为增强数据集；还包括：

第二时间间隔确定模块以及第二获取模块，被配置为确定第二时间间隔，以及获取用户在所述第二时间间隔前的第二历史样本数据，其中，所述第二时间间隔大于所述第一时间间隔；

第二分布距离确定模块，被配置为基于所述当前时间的样本数据与所述第二历史样本数据之间的散度，确定第二分布距离，若所述第二分布距离小于预定的最小分布距离，则将所述第二历史样本数据作为增强数据集；所述第一获取模块或所述第二获取模块还包括：

预处理模块，被配置为对所述第一历史样本数据或所述第二历史样本数据进行预处理，所述预处理包括：若所述第一历史样本数据或所述第二历史样本数据的变化特征值大于预定的最小阈值，则输出所述第一历史样本数据或所述第二历史样本数据。

5.根据权利要求4所述的装置，所述第一时间间隔确定模块进一步被配置为：

基于所述当前时间的样本数据中的特征的时间变化特征，确定所述第一时间间隔。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，将所述数据增强集作为训练样本，对金融信贷系统中的风控模型或推荐系统中的点击率预估模型进行训练，得到训练好的风控模型或点击率预估模型。

7.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。

8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的方法。