[发明专利]模块标记物挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010944760.3 申请日: 2020-09-10
公开(公告)号: CN112071369B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 王莹莹;李克深 申请(专利权)人: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00;G16B45/00;G16B25/10
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李君
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 模块 标记 挖掘 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种模块标记物挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:构建初始miDCN网络;构建mDCN网络和mi‑m‑DCN网络,对初始miDCN网络进行拓展,形成拓展miDCN网络;对初始miDCN网络和拓展miDCN网络进行模块挖掘,得到miDCN模块;获取金标准miRNA集合;获取金标准miRNA集合在miDCN模块中的miRNA之间的连接关系;计算金标准miRNA集合中的miRNA与miDCN模块中其余miRNA的度的相似性,将miDCN模块中相似性最高的miRNA作为新标记物。本发明结合了miRNA与mRNA两个层面的数据,并充分利用二者之间的生物学关系,挖掘复杂疾病的miRNA模块标记物,具有更加全面、系统和可移植性的特点。

技术领域

本发明涉及一种模块标记物挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质,属于模块标记物的挖掘领域。

背景技术

复杂疾病是受多种遗传因子控制的,基于生物学和医学相关理论的推测,认为该类疾病的发病是受多个基因影响的,但每个基因的作用都很微弱,无主效应基因,称该现象为“微效性”,为找到这些微效基因,目前对于该类疾病的模块标物挖掘算法主要集中在基因层面,即mRNA层面。

然而,此类分析没有考虑其他因素对于基因表达变化的影响,只是单一层面的分析,不够全面。而该层面的表达变化在一定程度上是受microRNA(通常缩写为miRNA)控制的,miRNA是一类小的、非编码RNA,通过转录后调控其靶基因的表达发挥作用,与其靶基因的表达呈现负相关,故基因的微效性也受其影响。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种模块标记物挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质,其结合了miRNA与mRNA两个层面的数据,并充分利用二者之间的生物学关系,挖掘复杂疾病的miRNA模块标记物,具有更加全面、系统和可移植性的特点。

本发明的第一个目的在于提供一种模块标记物挖掘方法。

本发明的第二个目的在于提供一种模块标记物挖掘装置。

本发明的第三个目的在于提供一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到:

一种模块标记物挖掘方法,所述模块标记物为复杂疾病的miRNA模块标记物,所述方法包括:

基于miRNA表达谱数据,构建初始miDCN网络;

基于miRNA表达谱数据和mRNA表达谱数据,构建mDCN网络和mi-m-DCN网络,对初始miDCN网络进行拓展,形成拓展miDCN网络;

对初始miDCN网络和拓展miDCN网络进行模块挖掘,得到miDCN模块;

获取金标准miRNA集合;其中,所述金标准miRNA集合包括公开数据库中与所研究疾病有关的miRNA;

获取金标准miRNA集合在miDCN模块中的miRNA之间的连接关系;

计算金标准miRNA集合中的miRNA与miDCN模块中其余miRNA的度的相似性,将miDCN模块中相似性最高的miRNA作为新标记物。

进一步的,所述基于miRNA表达谱数据,构建初始miDCN网络,具体包括:

根据miRNA表达谱数据,生成x行z列的矩阵;其中,每行表示一个miRNA,每列表示一个样本,设E表示miRNA表达谱数据,S表示所研究疾病的m个样本组成的疾病组表达谱数据,C表示对照组的z-m+1个样本组成的对照组表达谱数据;

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