[发明专利]油井的动液面深度确定方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010945625.0 申请日: 2020-09-10
公开(公告)号: CN114165219A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 蒙立新;郭志强;雷创;张云钊;李静;唐开文 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: E21B47/047 分类号: E21B47/047;E21B47/008;G06F17/10;G06Q50/02
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 李珂珂
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 油井 液面 深度 确定 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种油井的动液面深度确定方法,其特征在于,所述方法包括:

确定目标对应关系,所述目标对应关系中,油井的动液面深度和所述油井内抽油泵的电流线性相关;

获取所述油井内抽油泵的目标电流;

基于所述目标电流和所述目标对应关系,计算所述油井的动液面深度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对应关系为目标回归方程;所述确定目标对应关系,包括:

构建油井的动液面深度和所述油井内抽油泵的电流的线性关系式;

获取多个参考样本,所述多个参考样本包括参考油井的多个参考动液面深度,以及与所述多个参考动液面深度一一对应的多个参考电流,所述参考电流为所述参考油井内的抽油泵的电流;

基于所述多个参考样本和所述线性关系式确定备选回归方程;

对所述备选回归方程进行检验;

若所述备选回归方程通过所述检验,则将所述备选回归方程确定为所述目标回归方程;若所述备选回归方程未通过所述检验,则重新获取参考样本来确定目标回归方程。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述线性关系式满足:Y=a+bX,a为回归常数,b为回归系数,X是指所述油井内抽油泵的电流,Y是指所述油井的动液面深度;所述基于所述多个参考样本和所述线性关系式确定备选回归方程,包括:

基于所述多个参考样本,确定所述回归常数和所述回归系数,

将所述回归常数和所述回归系数代入所述线性关系式,得到所述备选回归方程;

其中,所述a满足:所述b满足:为所述多个参考动液面深度的平均值,为所述多个参考电流的平均值,Xi为第i个所述参考电流,Yi为第i个所述参考动液面深度,i为大于0的正整数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述备选回归方程进行检验,包括:

对所述备选回归方程进行相关系数检验;

对所述备选回归方程进行第一显著性t检验;

对所述备选回归方程进行第二显著性F检验。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述备选回归方程进行相关系数检验,包括:

基于所述多个参考动液面深度确定相关系数;

若所述相关系数大于相关系数参考值,则确定所述备选回归方程通过所述相关系数检验;

若所述相关系数不大于所述相关系数参考值,则确定所述备选回归方程未通过所述相关系数检验;

其中,所述相关系数R满足:Yi'为第i个所述参考动液面深度的拟合值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述备选回归方程进行第一显著性t检验,包括:

基于所述多个参考样本确定第一显著性参数tb

若所述第一显著性参数tb大于第一显著性参考值,则确定所述备选回归方程通过所述第一显著性t检验;

若所述第一显著性参数tb不大于所述第一显著性参考值,则确定所述备选回归方程未通过所述第一显著性t检验;

其中,所述第一显著性参数tb满足:n为所述参考样本的个数。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述备选回归方程进行第二显著性F检验,包括:

基于所述多个参考样本确定第二显著性参数F;

若所述第二显著性参数F大于第二显著性参考值,则确定所述备选回归方程通过所述第二显著性F检验;

若所述第二显著性参数F不大于所述第二显著性参考值,则确定所述备选回归方程未通过所述第二显著性F检验;

其中,所述第二显著性参数F满足:n为所述参考样本的个数。

8.根据权利要求1至7任一所述方法,其特征在于,所述获取所述油井内抽油泵的目标电流,包括:

获取电流采集设备采集的所述油井内抽油泵的目标电流。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油天然气股份有限公司,未经中国石油天然气股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010945625.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top