[发明专利]地物变化检测方法、电子装置和存储介质在审
申请号: | 202010946543.8 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112233062A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 黄积晟;任宇鹏;卢维;崔婵婕 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 龙伟 |
地址: | 310016 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 地物 变化 检测 方法 电子 装置 存储 介质 | ||
1.一种地物变化检测方法,其特征在于包括:
获取目标区域在不同时期的第一遥感影像和第二遥感影像;
从所述第一遥感影像中获取多个第一分块图像,从所述第二遥感影像中获取与多个所述第一分块图像一一相应的多个第二分块图像,以及将每一对相应的所述第一分块图像和所述第二分块图像作为一个图像组,得到多个所述图像组;
使用第一深度学习网络模型分别处理多个所述图像组,得到与多个所述图像组一一对应的多个变化检测分块图像,其中,所述变化检测分块图像用于表示图像组之间的地物变化区域;
拼接多个所述变化检测分块图像,得到用于表示所述第一遥感影像和所述第二遥感影像之间的地物变化区域的变化检测图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将每一对相应的所述第一分块图像和所述第二分块图像作为一个图像组,得到多个所述图像组之后,所述方法还包括:
使用第二深度学习网络模型分别处理多个所述图像组,得到与多个所述图像组一一对应的多个第一地物类型分割分块图像和多个第二地物类型分割分块图像,其中,所述第一地物类型分割分块图像用于表示所述图像组中的第一分块图像中地物类型的分割结果,所述第二地物类型分割分块图像用于表示所述图像组中的第二分块图像中地物类型的分割结果;
拼接多个所述第一地物类型分割分块图像,得到用于表示所述第一遥感影像的地物类型的分割结果的第一地物类型分割图像,以及拼接多个所述第二地物类型分割分块图像,得到用于表示所述第二遥感影像的地物类型的分割结果的第二地物类型分割图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在拼接多个所述第一地物类型分割分块图像,得到用于表示所述第一遥感影像的地物类型的分割结果的第一地物类型分割图像,以及拼接多个所述第二地物类型分割分块图像,得到用于表示所述第二遥感影像的地物类型的分割结果的第二地物类型分割图像之后,所述方法还包括:
根据所述变化检测图像,确定所述第一遥感影像和所述第二遥感影像之间地物变化区域;
根据所述第一地物类型分割图像和所述第二地物类型分割图像,确定所述地物变化区域的地物类型变化结果;
在所述第一遥感影像和/或所述第二遥感影像中标注所述地物变化区域和所述地物类型变化结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述变化检测图像,确定所述第一遥感影像和所述第二遥感影像之间地物变化区域包括:
在所述变化检测图像中查找连通区域,其中,所述变化检测图像中的第一像素值表示所述地物变化区域,所述变化检测图像中与所述第一像素值不同的第二像素值表示除所述地物变化区域之外的其他区域;
生成所述连通区域的外接矩形,并获取所述外接矩形的坐标信息,其中,所述外接矩形的坐标信息用于表示所述地物变化区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一地物类型分割图像和所述第二地物类型分割图像,确定所述地物变化区域的地物类型变化结果包括:
从所述第一地物类型分割图像中获取所述连通区域中存在地物变化的至少一个地物变化点的变化前的第一地物类型信息,以及从所述第二地物类型分割图像中获取所述连通区域中至少一个所述地物变化点的变化后的第二地物类型信息;
根据所述第一地物类型信息和第二地物类型信息,确定所述地物变化点的数量最大的相同地物类型变化方式为所述地物变化区域的地物类型变化结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010946543.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。