[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审
申请号: | 202010946640.7 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112070034A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 邓启力 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
1.一种图像识别方法,包括:
获取显示有嘴部的目标图像;
对于预先设定的至少三个目标类别中的每个目标类别,确定所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率,得到至少三个概率图;
基于所述至少三个概率图,确定所述目标图像中每个像素点的类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少三个目标类别,包括:
嘴部像素点、嘴巴内部像素点、人脸区域像素点、非人脸区域像素点。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率,得到至少三个概率图,包括:
将所述目标图像输入到预先训练好的图像识别网络中,得到所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率,得到至少三个概率图。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,所述基于所述至少三个概率图,确定所述目标图像中每个像素点的类别,包括:
对于所述目标图像中的每个像素点,在所述至少三个概率图中确定所述像素点的至少三个概率值;
按照从大到小的顺序,从所述至少三个概率值中确定第一数目个概率值;
将所述第一数目个概率值对应的目标类别确定为所述像素点的类别。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于所述目标图像中每个像素点的类别,确定所述目标图像中显示有嘴部的图像区域;
对所述图像区域进行图像处理。
6.一种图像识别装置,包括:
获取单元,被配置成获取显示有嘴部的目标图像;
第一确定单元,被配置成对于预先设定的至少三个目标类别中的每个目标类别,确定所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率,得到至少三个概率图;
第二确定单元,被配置成基于所述至少三个概率图,确定所述目标图像中每个像素点的类别。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述至少三个目标类别包括:
嘴部像素点、嘴巴内部像素点、人脸区域像素点、非人脸区域像素点。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一确定单元进一步被配置成:
将所述目标图像输入到预先训练好的图像识别网络中,得到所述目标图像中每个像素点为所述目标类别的概率,得到至少三个概率图。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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