[发明专利]一种光伏组件脏污程度预测方法及系统

权利要求书

1.一种光伏组件脏污程度预测方法，其特征在于，包括：

当接收到脏污预测指令时，获取光伏组件所在地的气象数据信息；

根据所述气象数据信息与预设脏污条件阈值的关系，初步确定所述光伏组件的脏污程度；

当所述气象数据信息包括颗粒物浓度和第一降雨量时，所述根据所述气象数据信息与预设脏污条件阈值的关系，初步确定所述光伏组件的脏污程度包括：

判断在预设时段内所述颗粒物浓度超过预设浓度阈值的第一累积时间是否超过第一预设橙色预警时间、第一预设红色预警时间；

判断在所述预设时段内所述第一降雨量小于第一预设雨量阈值的第一次数是否超过第一预设橙色预警次数、第一预设红色预警次数；

当所述第一累积时间超过所述第一预设橙色预警时间，且所述第一次数超过所述第一预设橙色预警次数，初步确定所述脏污程度为橙色预警程度；

当所述第一累积时间超过所述第一预设红色预警时间，且所述第一次数超过所述第一预设红色预警次数，初步确定所述脏污程度为红色预警程度。

2.如权利要求1所述的光伏组件脏污程度预测方法，其特征在于，当所述气象数据信息还包括空气湿度时，预测方法还包括：

判断在所述预设时段内所述空气湿度超过预设湿度阈值的第二次数是否超过第二预设橙色预警次数、第二预设红色预警次数；

当所述第一累积时间超过所述第一预设橙色预警时间，且所述第二次数超过所述第二预设橙色预警次数时，初步确定所述脏污程度为橙色预警程度；

当所述第一累积时间超过所述第一预设红色预警时间，且所述第二次数超过所述第二预设红色预警次数时，初步确定所述脏污程度为红色预警程度。

3.如权利要求2所述的光伏组件脏污程度预测方法，其特征在于，当所述气象数据信息还包括在凌晨时段的昼夜温差时，预测方法还包括：

确定所述昼夜温差超过预设温差阈值的第三次数；

当所述第一累积时间超过所述第一预设橙色预警时间，所述第三次数超过第三预设橙色预警次数且在所述凌晨时段所述空气湿度超过所述预设湿度阈值时，初步确定所述脏污程度为橙色预警程度；

当所述第一累积时间超过所述第一预设红色预警时间，所述第三次数超过第三预设红色预警次数且在所述凌晨时段所述空气湿度超过所述预设湿度阈值时，初步确定所述脏污程度为红色预警程度。

4.如权利要求1所述的光伏组件脏污程度预测方法，其特征在于，当所述气象数据信息还包括霜雪量时，预测方法还包括：

判断在所述预设时段内所述霜雪量小于所述第一预设雨量阈值的第四次数是否超过第四预设橙色预警次数、第四预设红色预警次数；

当所述第一累积时间超过所述第一预设橙色预警时间，且所述第四次数超过所述第四预设橙色预警次数时，初步确定所述脏污程度为橙色预警程度；

当所述第一累积时间超过所述第一预设红色预警时间，且所述第四次数超过所述第四预设红色预警次数时，初步确定所述脏污程度为红色预警程度。

5.如权利要求1至4任一项所述的光伏组件脏污程度预测方法，其特征在于，在所述初步确定所述脏污程度为红色预警程度之后，还包括：

获取在未来预设时段的风速；

判断在所述未来预设时段内所述风速超过预设风速阈值的第二累积时间是否超过第一预设时间；

若超过所述第一预设时间，则修改红色预警程度为橙色预警程度；

若不超过所述第一预设时间，则进一步确定所述脏污程度为红色预警程度。

6.如权利要求5所述的光伏组件脏污程度预测方法，其特征在于，在所述初步确定所述脏污程度为红色预警程度之后，还包括：

获取在所述未来预设时段的第二降雨量；

判断在所述未来预设时段内所述第二降雨量是否超过第二预设雨量阈值；所述第二预设雨量阈值大于所述第一预设雨量阈值；

若超过所述第二预设雨量阈值，则修改红色预警程度为橙色预警程度；

若不超过所述第二预设雨量阈值，则进一步确定所述脏污程度为红色预警程度。