[发明专利]一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法

权利要求书

1.一种基于层次分析及群体决策算法的器件失效率评估方法，其特征在于：包括

步骤S1：建立递阶层次评价指标体系；所述步骤S1中，建立的评价指标体系包括目标层、准则层和方案层，其中目标层为元器件失效率，所述准则层的参数包括性能、可靠性、材料、易用性、维护性、经济性和可复用性；所述方案层包括自然环境指标、电网环境指标、电气指标、工作时间指标、负载指标、材料指标和工艺指标；

步骤S2：构造比较判断矩阵；所述步骤S2中，采用标度法对方案层的n个指标建立判断矩阵X_k，具体是设置m个可做出专业判断的专家客户端，每个专家客户端对准则层每个准则建立两两比较判断矩阵S_k，

步骤S3：计算指标权重所述步骤S3中，用归一化向量表示第k个客户端所求各指标的权重，其计算方法如下：

计算判断矩阵X_k的每一行元素的积，式中，j表示矩阵的第j列；n表示指标数；

对求n次方根，得到

归一化向量为第k个专家客户端所求各指标的权重为：

步骤S4：判断矩阵的一致性检验判断矩阵的一致性检验具体包括以下步骤：

步骤S41：先确定判断矩阵X_k的最大特征值

步骤S42:进行一致性检验，计算一致性指标

步骤S43：计算一致性比例

式中为同阶矩阵评价一致性指标，通过查表可获得：

当时，X_k具有完全一致性；

当时，X_k具有满意一致性；

当时，X_k具有非满意一致性，此时应对X_k予以调整，即构造的X_K矩阵需调整，重新构造矩阵；

步骤S5：群体决策专家相对权重的确定步骤S5包括：

利用一致性比例构造专家权重M_k，

将M_k做归一化处理得到专家客户端的归一化权重

步骤S6：综合权重的确定步骤S6包括：

将指标权重与专家权重求积，在此基础上对各专家客户端在某一指标的这些权重求和即可得到这个指标的综合权重，第i个指标的综合权重Z_i为最后进行归一化处理即得到该指标的综合权重

步骤S7：将综合权重与现有的元器件失效率进行相乘，得到定制元器件在生命周期内的失效率。

2.一种计算机装置，包括存储器、处理器及储存在存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1所述的方法。

3.一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。