[发明专利]一种社会关系图谱的量化方法、装置和介质

说明书

本发明实施例公开了一种社会关系图谱的量化方法、装置和介质，调用预先设置的节点关系抽取脚本，对获取的待构建节点的属性信息进行分析，以构建社会关系图谱，有效的提升了社会关系图谱的构建效率；社会关系图谱中包括各节点的属性分值以及相邻节点之间对应的关系类型。社会关系图谱中每个节点均会受到与其相邻或相接近的跨级节点的影响，为了充分挖掘节点之间的关系，可以依据预先设定的关系类型权重、跨节点影响权重以及各节点的属性分值，计算出社会关系图谱中跨级节点对目标节点的影响值。目标节点的影响值不仅涵盖了目标节点自身属性带来的影响，并且充分考虑了跨级节点对其造成的影响，实现了对社会关系图谱中信息价值的深入挖掘。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种社会关系图谱的量化方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

关系图谱指的是节点与节点之间由线构成的一个网站关系图，节点可以有各种属性，节点与节点之间的连线表示节点与节点之间的关系。在实际应用中，基于人与人之间的关系以及人与组织机构之间的关系，可以构建社会关系图谱。其中，每个用户以及每个组织机构均可以看作是一个节点。

传统手段中需要依赖于人工对大量数据进行采集，标记特征，然后再审核识别提取有效信息，从而构建社会关系图谱。这种方式效率太低，且信息丢失率高，难以快速高效大批量开展。并且传统方式中构建的社会关系图谱，无法深入的分析各节点之间的影响程度，导致信息价值的挖掘程度较低。

可见，如何提升社会关系图谱的构建效率，并且深入挖掘社会关系图谱中信息的价值，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种社会关系图谱的量化方法、装置和计算机可读存储介质，可以提升社会关系图谱的构建效率，并且深入挖掘社会关系图谱中信息的价值。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种社会关系图谱的量化方法，包括：

调用预先设置的节点关系抽取脚本，对获取的待构建节点的属性信息进行分析，以构建社会关系图谱；其中，所述社会关系图谱中包括各节点的属性分值以及相邻节点之间对应的关系类型；

依据预先设定的关系类型权重、跨节点影响权重以及各所述节点的属性分值，计算出所述社会关系图谱中跨级节点对目标节点的影响值；其中，所述目标节点为所述社会关系图谱中所有节点中的任意一个节点。

可选地，所述调用预先设置的节点关系抽取脚本，对获取的待构建节点的属性信息进行分析，以构建社会关系图谱包括：

获取待构建节点；其中，每个节点有其对应的属性信息；

依据预先建立的属性分值列表，确定出各所述节点的属性分值；其中，所述属性分值列表中包含不同属性类别各自对应的分值；

按照预先设定的关系图库，确定出各节点之间的连接关系；其中，相邻节点之间有其对应的关系类型；

根据各所述节点的属性分值以及各所述节点之间的连接关系，构建社会关系图谱。

可选地，所述依据预先建立的属性分值列表，确定出各所述节点的属性分值包括：

依据各所述节点的属性信息，将各所述节点划分为用户节点组和组织机构节点组；

根据预先设定的用户行为信息得分表，计算出所述用户节点组中各用户节点的属性分值；

查询预先设定的组织机构类型与机构得分的对应关系，确定出所述组织机构节点组中各组织机构节点的属性分值。

可选地，所述依据预先设定的关系类型权重、跨节点影响权重以及各所述节点的属性分值，计算出所述社会关系图谱中跨级节点对目标节点的影响值包括：

按照如下公式，计算出所述社会关系图谱中跨级节点对目标节点的影响值Y，