[发明专利]活体检测图像预处理方法

权利要求书

1.活体检测图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：自适应图像人脸截取：采集应用场景中部分人脸并计算人脸框大小，根据人脸框大小设计自适应框范围，根据自适应框范围截取人脸图像并处理，得到中间图像；

步骤S2：建立图像样本集：中间图像以及将中间图像随机复制到多个图像中或将所述中间图像随机复制到多个图像的非中心区域形成的正样本集和负样本集；

步骤S3：对图像样本集处理：对所述正样本集和所述负样本集进行数据增强，并保持所述正样本集和所述负样本集数据量一致。

2.如权利要求1所述的活体检测图像预处理方法，其特征在于，所述步骤S1中对截取的人脸图像的处理包括：判断利用自适应框范围截取的人脸图像是否超出原始图像范围，若超出，做像素填充；以超出像素范围填充后的图像或未超出有效范围的图像为所述中间图像。

3.如权利要求1所述的活体检测图像预处理方法，其特征在于，所述建立图形样本集的方法包括：

步骤S21：采集应用场景下的含人像的图片，并利用自适应框截取图片作为样本集A1、采集应用场景下含人像以及对比对象的图片，并利用自适应框截取图片作为样本集B1；

所述正样本集包含所述样本集A1，所述负样本集包含所述样本集B1。

4.如权利要求3所述的活体检测图像预处理方法，其特征在于，所述建立图形样本集的方法还包括：

步骤S22：录入随机图像集，所述随机图像集包括人像图集以及背景图集；

步骤S23：利用自适应框采集所述人像图集中的人像区域X1，并随机粘贴至所述背景图集中的图片中，得到样本集A2；

步骤S24：利用自适应框采集所述样本集A1以及样本集A2中随机的人像区域X2，并将所述人像区域X2粘贴至所述样本集A1以及样本集A2的中心区域，得到样本B2；

所述正样本集包含所述样本集A1、所述样本集A2，所述负样本集包含所述样本集B1、所述样本集B2。

5.如权利要求4所述的活体检测图像预处理方法，其特征在于，所述建立图形样本集的方法还包括：

步骤S25:利用自适应框采集所述样本集A1以及样本集A2中随机的人像区域X3，并将所述人像区域X3粘贴至所述背景图集的中心区域，得到样本B3；

步骤S26：利用自适应框采集所述样本集A1以及样本集A2中随机的人像区域X4，并将所述人像区域X4粘贴至所述样本集A1以及样本集A2的非中心区域，得到样本A3；

其中，将所述样本集A1、所述样本集A2、所述样本集A3合并为所述正样本集，将所述样本集B1、所述样本集B2、所述样本集B3合并为所述负样本集。

6.如权利要求1所述的活体检测图像预处理方法，其特征在于，所述方法用于形成所述图像样本集并将所述图像样本集输入神经网络模型，以训练所述神经网络模型，从而实现人脸的活检识别。