[发明专利]一种新冠肺炎的预警方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种新冠肺炎的预警方法和系统，涉及医学信息工程领域，该新冠肺炎的预警方法包括：获取目标用户的体征数据；依据所述体征数据生成所述目标用户的体征图谱；依据所述体征图谱进行分析处理，得到所述目标用户对应的疾病预警结果；依据所述疾病预警结果进行输出。本发明实施例解决现有技术中对传染疾病预警的滞后性问题，满足卫生防控的预警需求。

技术领域

本发明涉及医学信息工程领域，特别是涉及一种新冠肺炎的预警方法和系统。

背景技术

随着人工智能在医疗行业的发展，将疫情防控工作与人工智能深度融合是必然的发展趋势，但是现有理论体系架构和算法尚不完善，导致现有用于医学的信息系统的数据信息的串联性尚存不足，无法提前对具有传染性的流行疾病进行预警。

例如，2019年后半年发生了新冠病毒疫病，充分暴露了目前信息系统在疫病预警方面存在的问题。具体的，现有的信息系统只是统计新冠病毒的确诊人数和疑似病人数据，以通过公布确诊病例和疑似病例的人数来进行预警。这导致了现有的信息系统只能等医院门诊人群增多和病原体确诊之后，才开始公布确诊人数和疑似病例人数进行预警，即不能及时对新冠病毒疫病进行预警，存在对疫病预警的滞后性的问题，不能满足卫生防控的预警需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种新冠肺炎的预警方法和系统，以实现传染疾病的提前预警，从而解决现有技术中对传染疾病预警的滞后性问题，满足卫生防控的预警需求。

第一方面，本发明实施例公开了一种新冠肺炎的预警方法，包括：

获取目标用户的体征数据；

依据所述体征数据生成所述目标用户的体征图谱；

依据所述体征图谱进行分析处理，得到所述目标用户对应的疾病预警结果；

依据所述疾病预警结果进行输出。

可选的，所述依据所述体征数据生成所述目标用户的体征图谱，包括：

确定所述体征数据对应的时间信息和所述时间信息对应的体征数据值，其中，所述体征数据包括以下至少一种数据：脉波数据、体温数据、血压数据；

基于所述时间信息和所述时间信息对应的体征数据值，确定所述体征数据对应的动态变化信息；

采用所述动态变化信息生成所述目标用户的体征图谱。

可选的，所述依据所述体征图谱进行分析处理，得到所述目标用户对应的疾病预警结果，包括：

从预设数据库中查找与所述体征图谱匹配的目标特征图谱；

依据所述目标特征图谱与所述体征图谱之间的匹配度和所述目标特征图谱对应的疾病信息，生成所述目标用户对应的疾病预警结果。

可选的，从预设数据库中查找与所述体征图谱匹配的目标特征图谱，包括：

将所述体征图谱与数据库中存储的各种疾病对应的特征图谱进行对比分析，得到对比分析结果，所述对比分析结果包含各种疾病对应的特征图谱与所述体征图谱之间的相似度；

基于所述相似度确定与所述体征图谱匹配的目标特征图谱。

可选的，上述新冠肺炎的预警方法还包括：

收集临床数据；

依据所述临床数据，确定各种疾病特征数据；

分别依据各种疾病特征数据，生成各种疾病对应的特征图谱；

将所述特征图谱存储至所述数据库中。

第二方面，本发明实施例还公开了一种新冠肺炎的预警系统，包括：