[发明专利]喷吹煤性价比评价方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种喷吹煤性价比评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对喷吹煤性价比的评价指标的预设重要性等级；

基于所述预设重要性等级，通过喷吹煤性价比评价层次模型构建评价比较矩阵；

基于粒子群优化算法对不满足一致性标准的评价比较矩阵进行一致性修正，满足所述一致性标准的评价比较矩阵和通过一致性修正的评价比较矩阵统称为一致性矩阵；

基于所述一致性矩阵确定所述喷吹煤性价比评估层次模型中的最低层的每个元素对喷吹煤性价比评价的组合权向量值，所述组合权向量值表示对应元素的喷吹煤性价比的值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述喷吹煤性价比评价层次模型从上至下包括目标层、准则层、子准则层和方案层，所述目标层为性价比评价，所述准则层包括价格及能效指标、质量指标和发货保供指标，所述子准则层包括与所述价格及能效指标对应的价格指标和喷吹效果指标、与所述质量指标对应的灰分指标、硫分指标、可磨性指数指标、水分指标和杂物指标以及与所述发货保供指标对应的发货均衡性指标和库存指标，所述方案层为喷吹煤的产地。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设重要性等级，通过喷吹煤性价比评价层次模型构建评价比较矩阵，包括：

基于所述预设重要性等级，通过直接均值法确定所述评价指标对应的初始重要性等级；

基于所述初始重要性等级和所述喷吹煤性价比评价层次模型的层次关系构建所述评价比较矩阵A＝(a_ij)_n×n，其中，a_ij为所述喷吹煤性价比评价层次模型中第i个评价指标和第j个评价指标相对上一层评价指标的重要性程度的量化值，即所述预设重要性等级，n为所述评价指标的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于粒子群优化算法对不满足一致性标准的评价比较矩阵进行一致性修正之前，所述方法还包括：

计算指定矩阵的最大特征根，并基于所述最大特征根确定对应的特征向量，所述指定矩阵为所述评价比较矩阵中的任意一个；

对所述特征向量归一化处理后进行一致性检验；

在所述一致性检验通过时，将归一化的所述特征向量作为权向量；

在所述一致性检验未通过时，对所述指定矩阵执行所述基于粒子群优化算法对不满足一致性标准的评价比较矩阵进行一致性修正的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述一致性检验通过时，将归一化的所述特征向量作为权向量之后，所述方法还包括：

基于所述权向量计算组合权向量；

对所述组合权向量进行组合一致性检验；

在所述组合一致性检验未通过时，对所述指定矩阵执行所述基于粒子群优化算法对不满足一致性标准的评价比较矩阵进行一致性修正的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于粒子群优化算法对不满足一致性标准的评价比较矩阵进行一致性修正，包括：

步骤a.初始化粒子群；

步骤b.更新粒子的速度和位置；

步骤c.判断迭代次数是否小于预设迭代次数；

步骤d.在所述迭代次数大于或等于所述预设迭代次数时，获得修正后的评价比较矩阵；

步骤e.在所述迭代次数小于所述预设迭代次数时，判断当前粒子适应值是否优于历史粒子适应值；

步骤f.在所述当前粒子适应值优于所述历史粒子适应值时，将粒子适应值更新为所述当前粒子适应值，基于所述当前粒子适应值更新粒子的速度和位置；

步骤g.在所述当前粒子适应值未优于所述历史粒子适应值时，执行步骤b至步骤g。