[发明专利]一种学习参与度确定方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种学习参与度确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标课堂中参与主体的学习参与度评价特征，所述学习参与度评价特征包括行为特征、表情特征、语言交流特征和眼部特征中的至少两种；

根据预设评价算法，确定每一种学习参与度评价特征的分值和权重；

根据所述每一种学习参与度评价特征的权重和分值，确定所述参与主体的学习参与度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述学习参与度评价特征包括行为特征或表情特征，所述方法还包括：

获取目标课堂中参与主体的视频数据；

对所述视频数据进行结构化处理；

根据结构化处理后的视频数据得到所述参与主体的行为特征和表情特征；或者，

当所述学习参与度评价特征包括眼部特征，所述方法还包括：

获取目标课堂中参与主体的眼部状态数据；

对所述眼部状态数据进行结构化处理；

根据结构化处理后的眼部状态数据得到所述参与主体的眼部特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习参与度评价特征包括：语言交流特征，所述方法还包括：

获取目标课堂中参与主体的音频数据；

根据所述音频数据识别所述参与主体的语言内容；

根据所述语言内容与预设的数据库进行比对后确定参与主体的语言交流特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设评价算法，确定每一种学习参与度评价特征的分值，包括：

获取每一种所述学习参与度评价特征的评价指标；

根据所述评价指标对应的属性特征以及所述属性特征对应的权重，得到每一种学习参与度评价特征的分值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设评价算法，确定每一种学习参与度评价特征的权重，包括：

其中，β_i表示每一种学习参与度评价特征的权重；m表示学习参与度评价特征的数量；a的取值为：r_i,k表示根据每一种学习参与度评价特征建立的模糊一致判断矩阵的第k列、第i行对应的数值，所述数值表征对应的两个学习参与度评价特征χ_i和χ_k的隶属度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一种学习参与度评价特征的权重和分值，确定所述参与主体的学习参与度，包括：

其中，y表示目标课堂参与主体的学习参与度；χ_i表示每一个学习参与度评价特征的分值；β_i表示每一个学习参与度评价特征对应的权重，m表示学习参与度评价特征的数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：存储每一个参与主体在每一个目标课堂的学习参与度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标课堂每一个参与主体的学习参与度；

根据所述每一个参与主体的学习参与度得到目标课堂学习参与度。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取参与主体在待统计时间内每天的学习参与度；

根据所述参与主体在待统计时间内每天的学习参与度得到参与主体在待统计时间内的学习参与度。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取参与主体目标课程的学习参与度；

根据所述目标课程的学习参与度得到预设间隔时间内参与主体目标课程的学习参与度。