[发明专利]一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统，利用位置信息建立圈子并筛选产品及服务推荐内容，能够在有限信息情况下增加产品及服务推荐精确性，特别是使用已有的用户属性或当前位置下的群体用户属性能够使产品及服务推荐更加精准，有效提高新客户的使用体验。

技术领域

本发明涉及金融信息技术领域，尤其涉及一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统。

背景技术

现今，随着互联网以及移动互联网的飞速发展，“圈子”已经成为一个时髦的概念，一些具有某种特定特点的人群聚集在一起，形成一个虚拟的部落，处在同一个圈子内的人们有着某些共同特点，因此也具有某些相同的消费潜力。而根据用户授权获得的基于位置信息的服务(LBS信息)由于能够体现用户实际所在位置，往往能提供更准确的用户圈子定位能力，具有非常高的参考价值。

目前金融领域各种产品、服务推荐主要基于用户过往购买历史、浏览兴趣进行针对性服务推荐，能够基本满足老客户对于产品、服务信息的获取需求，但对于新客户尤其是首次使用的客户，由于缺少过往数据，难以提供针对性推荐，使新客户使用体验不佳。因此急需一种方法为新客户提供更加精准的产品、服务推荐。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提出一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法及系统，利用位置信息建立圈子并筛选产品及服务推荐内容，能够在有限信息情况下增加产品及服务推荐精确性，特别是使用已有的用户属性或当前位置下的群体用户属性能够使产品及服务推荐更加精准，有效提高新客户的使用体验。

为实现以上目的，本发明所采用的技术方案包括：

一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐方法，其特征在于，包括：

依据新客户位置信息判断新客户所在位置，并将新客户归入该所在位置对应的特定服务圈子；

根据特定服务圈子的用户属性向新客户推荐预期购买产品及服务。

进一步地，所述方法还包括：

当新客户所在位置不存在特定服务圈子时，建立针对该所在位置的特定服务圈子，并以该新客户属性作为所述特定服务圈子的初始用户属性。

进一步地，所述方法还包括：

根据归入特定服务圈子的新客户属性更新所述特定服务圈子的用户属性。

进一步地，所述用户属性包括特定服务圈子内所有客户的基本信息、收入信息、消费信息、既往购买产品及服务信息的加权统计结果。

进一步地，所述预期购买产品及服务包括特定服务圈子内所有客户的高频购买产品及服务，和/或，依据所述用户属性计算得到的符合特定服务圈子内所有客户消费趋向及风险承受能力的产品及服务。

进一步地，所述向新客户推荐预期购买产品及服务还包括向新客户推荐所在位置附近实体营业厅的较高销量产品及服务。

进一步地，所述位置信息包括客户授权发送的位置数据和/或客户主动提交的位置数据。

本发明还涉及一种基于位置信息的新客户产品及服务推荐系统，其特征在于，包括以下相互数据连接的模块：

位置信息接收模块，用于接收新客户位置信息并判断新客户所在位置；

圈子管理模块，用于判断新客户所在位置是否存在特定服务圈子，并将新客户归入该所在位置已存在的对应的特定服务圈子，或，建立针对该所在位置的特定服务圈子；

用户属性数据库模块，用于接收、存储并发送特定服务圈子内所有客户的基本信息、收入信息、消费信息、既往购买产品及服务信息的加权统计结果；

产品及服务推荐模块，用于依据用户属性向新客户推荐预期购买产品及服务。