[发明专利]基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台在审

专利信息
申请号: 202010953054.5 申请日: 2020-09-11
公开(公告)号: CN112053073A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 张婉婷 申请(专利权)人: 张婉婷
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/18;G06F30/13;G06F30/17
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610059 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 建筑 工程质量 监理 验收 智能 检测 管理 平台
【说明书】:

发明公开基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,包括钢结构框架数量统计模块、检测点布设模块、结构变形检测模块、结构变形分析模块、夹角检测模块、结构稳定性分析模块、工程模型数据库、管理服务器和显示终端,本发明通过对各钢结构框架的钢架横梁与角柱进行检测点布设,并对各检测点进行变形检测,并通过夹角检测模块对各钢结构框架的构件间各夹角进行检测,根据检测结果分析其变形及稳定性情况,进而统计建筑工程钢结构框架综合质量系数,具有检测准确度高的特点,且得到的综合质量系数能够直观反映钢结构框架的综合质量,弥补了目测检测方法的不足,且能够快速得到是否通过验收的结果,提高了验收效率。

技术领域

本发明属于建筑工程质量验收管理技术领域,具体涉及基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台。

背景技术

随着我国建筑工业的蓬勃发展,钢结构越来越多的用到建筑工程上,而龙门吊架式钢结构也是常用到的一种钢结构形式,龙门吊架式钢结构建筑在钢结构框架建设完成后,需要对框架的质量进行检测验收,对检测结果符合验收标准的建筑工程予以验收。

对龙门吊架式钢结构框架质量检测主要是检测钢结构框架的变形程度和稳定性,而现有的检测方法主要是由验收人员目测观察框架上的钢构件是否弯曲变形及角柱是否倾斜,这种检测方法准确度不高,对于构件的轻微变形和角柱的轻微倾斜很难检测到,且只能反映单个钢结构框架的变形及不稳定情况,无法获取整个建筑工程钢结构框架的质量状况。

鉴于此,本发明设计基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台。

发明内容

本发明的目的在于提出一种检测准确度高且能够获取整个建筑工程钢结构框架的质量状况的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,解决了目测检测方法存在的弊端。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,包括钢结构框架数量统计模块、检测点布设模块、结构变形检测模块、结构变形分析模块、夹角检测模块、结构稳定性分析模块、工程模型数据库、管理服务器和显示终端;

所述钢结构框架数量统计模块用于对整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量进行统计,并对统计的钢结构框架数量发送至管理服务器,同时对各钢结构框架按照从前到后的顺序进行编号,依次标记为A1,A2...Ai....An;

所述检测点布设模块用于对统计的每个钢结构框架的两侧钢架横梁和两边角柱进行变形检测点布设,其中检测点布设模块包括钢架横梁检测点布设模块和角柱检测点布设模块;

所述钢架横梁检测点布设模块用于将每个钢结构框架的两边角柱末端之间的长度距离等分为m段,每个等分点作为钢架横梁辅助检测点,钢架横梁各辅助检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为f1,f2...fj....fm,并从标记的各辅助检测点分别向钢架横梁以垂直水平地面方向作一条直线,各直线与钢架横梁相交于各交点,得到的各交点作为钢架横梁检测点,且按照钢架横梁检测点与辅助检测点的对应关系,对钢架横梁各检测点进行编号,分别标记为c1,c2...cj....cm;

所述角柱检测点布设模块用于分别将每个钢结构框架的两边角柱中每个角柱从角柱顶端到末端的长度距离等分为n段,每个等分点作为角柱检测点,左边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为l1,l2...lg....lh,右边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为r1,r2...rg....rh;

所述结构变形检测模块与检测点布设模块连接,用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点和角柱各检测点进行变形检测,其中结构变形检测模块包括钢架横梁变形检测模块和角柱变形检测模块;

所述钢架横梁变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张婉婷,未经张婉婷许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010953054.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top