[发明专利]一种法院案件自动分案系统及其方法

权利要求书

1.一种法院案件自动分案系统，其特征在于包括数据拾取模块、建权体系模块和随机分案模块，所述数据拾取模块、建权体系模块和随机分案模块依次连接，所述数据拾取模块利用雪花模型建立各类型案件与各法官数据关系，从而分析出多维度案件属性，供建立分案权值体系模块作数据依据；所述建权体系模块，用于根据法官的各项权值数据，建立随机分案模型；所述随机分案模块，用于对待分配案件的案件类型进行分析，将所述待分配案件自动分配给对应的法官。

2.根据权利要求1所述的一种法院案件自动分案系统，其特征在于所述法官的权值数据包括：各个法官的历史案件数据和各个法官当前工作量的实际系数，所述各个法官当前工作量的实际系数包括法官已经分配的各类案件数及已处理的各类案件数。

3.根据权利要求1所述的一种法院案件自动分案系统，其特征在于所述数据拾取模块，具体用于：通过大数据分析对法官历史办案数据进行统计，结合案件类型、权重比例等对应规则，绑定到对应分配法官的属性值中。

4.根据权利要求1所述的一种法院案件自动分案系统，其特征在于所述建权体系模块，具体用于：根据所述法官各类型案件数据，建立智能学习模型，根据所述智能学习模型以及所述法官实际分案系数建立随机分案模型。

5.一种法院案件自动分案方法，其特征在于步骤包括：

1)根据自动分案区间月数配置，获取各法官各类案件数；

2)通过法官的办案数据，计算出多维度智能分案权值体系；所述多维度智能分案权值体系包括：各个法官的简易结案、非简易结案、简易存案、非简易存案量权值以及个人实际工作量的权值；

3)根据智能分案权值体系通过无量纲化算法转换为分案概率，将待分配案件随机分配给对应的法官。

6.根据权利要求5所述的一种法院案件自动分案方法，其特征在于所述通过法官的办案数据，计算出多维度智能分案权值体系，具体为：根据所述法官的各类区间案件数，设结案系数为Zx、非简易案件区间结案数为Fx，简易案件区间结案数为Jz、简易案件折算系数为Jx、非简易案件区间存案数为Fc、简易案件存案数Jc，由此得出非简易结案权值为Fx*Zx、简易结案权值为Jz*Jx*Zx、非简易存案权值为Fc*Zx、简易存案权值为Jc*Jx*Zx以及案件总权值＝(非简易结案权值+简易结案权值+非简易存案权值+简易存案权值)*分案系数，分案系数为各法院根据分案情况自主设定，为各法官的年度最大分案数。

7.根据权利要求6所述的一种法院案件自动分案方法，其特征在于所述根据智能分案权值体系通过无量纲化算法转换为分案概率，具体为：根据预设值通过无量纲化算法对数据进行数据规格化处理，形成每个法官分案加权值并折算成概率，利用阉值算法筛选分案概率在分案概率区间内的法官，所述预设值为最小分案概率系数。

8.根据权利要求7所述的一种法院案件自动分案方法，其特征在于所述形成每个法官分案加权值并折算成概率，包括以下步骤：根据所述法官权值体系，计算加权值

Zp＝(Zg-Pd*Zs)/(1-Pd*Nf)公式，得到各个法官的分案加权值，其中，待分配法官中平均最小概率记为Pd，设分配法官总权值为Zs，其中最大权值为Zg，总待分配法官人员数量为Nf；根据所述分案加权值，计算各个法官分案概率区间系数，包含分案概率区间一及分案概率区间二；利用随机算法，将所述各个法官分案概率区间系数进行比对，优先选择第一位适配随机条件的法官进行案件分配。