[发明专利]一种轨道交通报文数字压缩处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010954312.1 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112131865A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 崔恒斌;邓雪;陈威;郭海涛;谢东;夏飞远;段云波;王筱野;曹彦秋 | 申请(专利权)人: | 成都运达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/216 | 分类号: | G06F40/216;G06F40/126 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 李朝虎 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轨道交通 报文 数字 压缩 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明公开了一种轨道交通报文数字压缩处理方法、装置及存储介质,该方法包括:S1:获取轨道交通中车载传感器所采集的文本数据,并进行预处理;S2:对预处理后的所述文本数据中各个字符所出现的频次进行统计;S3:对统计结果进行各个字符的频次排序,并采用二进制密码本编码方式对排序结果进行编码;S4:根据设定的轨道交通报文数字期望压缩率,对步骤S3编码后的文本数据进行压缩率计算与判断:若编码后的文本数据压缩率满足设定的期望压缩率,则对压缩编码后的文本数据进行存储或传输或分析;若不满足,则继续循环迭代S3。本发明针对轨道交通中车载传感器所采集的文本数据进行压缩处理,提高了文本压缩率,减小了通信传输开销。
技术领域
本发明涉及信息压缩处理技术领域,具体涉及一种轨道交通报文数字压缩处理方法、装置及存储介质。
背景技术
在轨道交通车载传感器采集信息的压缩、加密、分析及传输等邻域,因轨道交通车载传感器所采集的数据具有高频率、高重复和大数据的特性,故对高频词汇进行重点压缩,不仅能极大缩减文件大小(减小文件内存,提高文件传输率),且同时能够最大限度的保留传感器所采集数据的变化趋势。
然而,目前常用的编解码方式,例如哈夫曼编码。因轨道交通传感器所采集的数据具有高频率、高重复和大数据的特性,哈夫曼编码虽然可以在一定成度上对其进行压缩,但压缩率相对较低,且哈夫曼所构造的码字不是唯一的。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是轨道交通行业信息传输量大,而传统编码在轨交通信息中压缩率低的问题,本发明目的在于提供一种轨道交通报文数字压缩处理方法、装置及存储介质,解决轨道交通行业信息传输量大,而传统编码在轨交通信中压缩率低的问题;且本发明应用在轨道交通车载传感器采集信息的压缩、加密、分析及传输等邻域,压缩处理效果佳,进而极大改善报文传输效率。
本发明通过下述技术方案实现:
第一方面,本发明提供了一种轨道交通报文数字压缩处理方法,该方法包括以下步骤:
步骤S1:获取轨道交通中车载传感器所采集的文本数据,并进行预处理;
步骤S2:对预处理后的所述文本数据中各个字符所出现的频次进行统计;
步骤S3:根据步骤S2统计的各个字符所出现的频次,对统计结果进行各个字符的频次排序,并采用二进制密码本编码方式对排序结果进行编码;
步骤S4:根据设定的轨道交通报文数字期望压缩率,对步骤S3编码后的文本数据进行压缩率计算与判断:若编码后的文本数据压缩率满足设定的轨道交通报文数字期望压缩率,则对压缩编码后的文本数据进行存储或传输或分析;若编码后的文本数据压缩率不满足设定的轨道交通报文数字期望压缩率,则继续循环迭代步骤S3。
在文本数据压缩过程中,会统计字符数,因此可以计算出总的字符(0或1)数,上一次的字符(0或1)数量与首次字符数之比就是一次编码后的文本数据压缩率。
工作原理如下:
轨道交通行业信息传输量大,目前常用的编解码方式(例如哈夫曼编码),因轨道交通传感器所采集的数据具有高频率、高重复和大数据的特性,哈夫曼编码虽然可以在一定成度上对其进行压缩,但压缩率相对较低,且哈夫曼所构造的码字不是唯一的;因此,传统编码在轨交通信息中存在压缩率低的问题。
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