[发明专利]磁共振压缩感知重建方法及装置有效
申请号: | 202010955261.4 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112213674B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 丁浩达;郭红宇;徐勤 | 申请(专利权)人: | 上海东软医疗科技有限公司;东软医疗系统股份有限公司 |
主分类号: | G01R33/56 | 分类号: | G01R33/56;G01R33/48 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 刘秀玲 |
地址: | 200241 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 磁共振 压缩 感知 重建 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种磁共振压缩感知重建方法及装置。本发明实施例通过获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型,以及获取初始图像,根据目标数据和初始图像,通过迭代方式求解压缩感知图像求解模型,得到目标压缩感知重建图像,其中,在每次迭代过程中,对所述压缩感知图像求解模型的结果进行滤波和更新,能够减弱压缩感知重建中全局振铃效应的影响,提高图像质量。
技术领域
本发明涉及医学成像技术领域,尤其涉及一种磁共振压缩感知重建方法及装置。
背景技术
MRI(Magnetic Resonance Imaging,磁共振成像)是一种重要的成像手段,目前已经在临床上获得广泛应用。
CS(Compressed Sensing,压缩感知)是基于应用数学的一种前沿的信号采集与处理创新技术,可以大幅度提升磁共振扫描速度与时间、空间分辨率。相关技术中,采用压缩感知技术进行磁共振图像的重建,这种重建方式称为磁共振压缩感知重建。当压缩感知采集分辨率不够时,利用相关技术得到磁共振图像会产生全局振铃效应(Global RingingArtifact),影响了图像质量。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本发明提供了一种磁共振压缩感知重建方法及装置,提高磁共振压缩感知重建图像的图像质量。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种磁共振压缩感知重建方法,包括:
获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型,以及获取初始图像,作为所述图像变量的初始值;所述目标数据为待重建的磁共振压缩感知采样数据;
根据所述目标数据和所述初始图像,通过迭代方式求解所述压缩感知图像求解模型,得到所述目标数据对应的目标压缩感知重建图像,其中,在每次迭代过程中,对所述压缩感知图像求解模型的结果进行滤波和更新。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种磁共振压缩感知重建装置,包括:
获取模块,用于获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型,以及获取初始图像,作为所述图像变量的初始值;所述目标数据为待重建的磁共振压缩感知采样数据;
重建模块,用于根据所述目标数据和所述初始图像,通过迭代方式求解所述压缩感知图像求解模型,得到所述目标数据对应的目标压缩感知重建图像,其中,在每次迭代过程中,对所述压缩感知图像求解模型的结果进行滤波和更新。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种重建计算机,包括:内部总线,以及通过内部总线连接的存储器、处理器和外部接口;
所述存储器,用于存储磁共振压缩感知重建逻辑对应的机器可读指令;
所述处理器,用于读取所述存储器上的所述机器可读指令,并执行如下操作:
获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型,以及获取初始图像,作为所述图像变量的初始值;所述目标数据为待重建的磁共振压缩感知采样数据;
根据所述目标数据和所述初始图像,通过迭代方式求解所述压缩感知图像求解模型,得到所述目标数据对应的目标压缩感知重建图像,其中,在每次迭代过程中,对所述压缩感知图像求解模型的结果进行滤波和更新。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种磁共振系统,包括磁共振设备和重建计算机,其中:
所述磁共振设备,用于对受检者进行磁共振扫描,获得磁共振压缩感知采样数据;
所述重建计算机,用于:
获取目标数据和预设的包括图像变量的压缩感知图像求解模型,以及获取初始图像,作为所述图像变量的初始值;所述目标数据为待重建的磁共振压缩感知采样数据;
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