[发明专利]一种监控预警方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种监控预警方法、系统及存储介质。其方法的具体步骤为：S1：获取视频流，并对视频流进行处理；S2：获取经预处理后的视频流的目标特征；S3：构建异常事件识别判据；S4：依据异常事件识别判据对视频流中是否出现异常事件进行识别；S5：当检测到异常事件的发生，对异常事件进行响应。其系统包括有：采集及预处理模块、异常事件识别模块、预警及信息回溯模块、显示模块及通信模块；另外还涉及了可执行本发明中方法的计算机存储介质，本发明自行依据其内设置的异常事件识别算法对监控区域内是否发生异常事件进行识别，并将异常事件发生信号回传至监控中心，工作人员同步启动应急预案。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别涉及一种监控预警方法、系统及存储介质。

背景技术

监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，传统的监控系统需要监控员在监控室中通过多个独立的监控窗口实现对复杂场景中的不同监控点的异常情况进行实时的监控。

此种监控方式中监控画面彼此相互孤立不具有关联性，且由于摄像头监控的视角有限，无法得到完整全面的图像画面信息及视域内清晰的视觉特征信息，一旦监控区域内出现异常事件，则监控人员无法通过零散的视频画面对异常事件当前呈现的实际状况或视觉特征进行有效识别、对发生异常事件的实际地理位置进行有效的定位以及对异常事件视频进行的快速回溯，大幅地影响专业人员对异常事件的处理效率及对处理该异常事件的人员的安排和调度，进而会引发严重的后果。

上述公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

为解决背景技术中的技术问题，本发明提供一种监控预警方法、系统及存储介质。

根据本发明提供的一种监控预警方法，其特征在于，包含下列步骤：

S1：获取视频流，对视频流进行预处理；

S2：获取经预处理后的视频流的目标特征；

S3：构建异常事件识别判据；

S4：依据异常事件识别判据对视频流中是否出现异常事件进行识别；

S5：当检测到异常事件的发生，对异常事件进行响应。

优选地，上述技术方案中，S1中对视频流进行预处理具体包括：

S11：对视频流进行解码并提取关键帧；

S12：对关键帧进行预处理；

S13：对经过预处理的关键帧进行图像优化。

优选地，上述技术方案中，S2的具体步骤包含：

S21：计算视频流中每一帧目标特征的兴趣点特征坐标集；

S22：对兴趣点特征坐标集进行计算，得到目标特征矢量集。

优选地，上述技术方案中，步骤S3还包含：

S31：结合目标特征矢量集，计算出目标特征参数；

S32：将目标特征参数输入到异常事件识别模型中进行训练。

优选地，上述技术方案中，目标特征参数包括有：运动矢量动能、运动方向信息熵、相邻目标信息量。

优选地，上述技术方案中，步骤S5还包括有：在检测到异常事件后，自动对异常事件进行预警及记录。

优选地，上述技术方案中，所述步骤S5还包括，在检测到异常事件后，对所述异常事件发生方位进行定位。