[发明专利]一种用于辅助医生优化诊疗的数据挖掘装置在审
申请号: | 202010955613.6 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112233803A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 刘峥嵘;王岩;张国强;孟齐源;许可;倪明 | 申请(专利权)人: | 北京欧应信息技术有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06N5/02;G06F16/2458;G06F16/28 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 黄淑娟 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 辅助 医生 优化 诊疗 数据 挖掘 装置 | ||
1.一种用于辅助医生优化诊疗的数据挖掘装置,其特征在于,所述数据挖掘装置包括:数据挖掘模块和去重模块;
所述数据挖掘模块,用于进行数据挖掘,从医疗数据中获取实体和所述实体之间的关系;
所述去重模块,用于对所述实体的概念进行去重操作。
2.根据权利要求1所述的数据挖掘装置,其特征在于,所述数据挖掘模块采用自然语言处理技术或基于文法模板的方式进行数据挖掘。
3.根据权利要求2所述的数据挖掘装置,其特征在于,所述自然语言处理技术包括:NER实体命名识别+关系抽取算法。
4.根据权利要求3所述的数据挖掘装置,其特征在于,
所述去重模块,用于采用别名词典和/或关系相似性的方式对所述实体的概念进行去重操作。
5.根据权利要求4所述的数据挖掘装置,其特征在于,所述数据挖掘装置还包括:关系概率获取模块;
所述关系概率获取模块,用于采用先验概率计算的方式获取所述关系的关联概率。
6.根据权利要求5所述的数据挖掘装置,其特征在于,所述关系概率获取模块,还用于,
获取所述关系的关联概率;
并根据粒度对所述关联概率进行优化。
7.根据权利要求6所述的数据挖掘装置,其特征在于,所述粒度包括:地域、人群、年龄和/或性别。
8.根据权利要求7所述的数据挖掘装置,其特征在于,所述关系包括:疾病-症状,人群-患病概率,年龄-手术风险。
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