[发明专利]一种河湖水体智慧监测方法、设备、系统及可读存储介质

说明书

本申请涉及环境监测的技术领域，尤其是涉及一种河湖水体智慧监测方法、设备、系统及可读存储介质。这其中，河湖水体智慧监测方法包括，定期采集河道的水下光源图像；对所述水下光源图像进行图像识别处理，获得所述河道内水体的浊度；根据所述河道内水体的浊度，判断所述河道内的水体是否被污染，若是，则生成水质测量请求；根据所述水质测量请求，获得水质信息；根据所述水质信息，生成污染警告。上述河湖水体智慧监测方法不仅能降低河湖水体智慧监测工作的人力成本，还能相应提升河湖水体智慧监测结果的时效性。

技术领域

本申请涉及环境监测的技术领域，尤其是涉及一种河湖水体智慧监测方法、设备、系统及可读存储介质。

背景技术

在河道管控过程中，会经由河湖水体智慧监测的方式，来获知河道中污染物的种类、浓度及变化趋势。

在相关技术中，一般会通过人工监测的方式，来对河道内的水体进行监测；其具体过程为，监测人员在预定的时间节点去往河道附近进行水体采样，并通过实验设备对所采集水样进行成分分析，来测定水体内的高锰酸盐指数、溶氧量、氨氮、总磷以及总氮等参数。

由于人工监测的方式要求监测人员定期前往河道附近作水体采样，所以会给监测人员带来较大的工作负担，这使得河湖水体智慧监测工作开展的人力成本较高；

还因为监测人员的精力有限，所以使得在进行人工监测的过程中，相邻两次水体采样工作的时间间隔往往会相隔数天，这也造成河湖水体智慧监测结果的时效性较差。

发明内容

针对相关技术存在的不足，本申请提供一种河湖水体智慧监测方法、设备、系统及可读存储介质，其能降低河湖水体智慧监测工作的人力成本，并相应提升河湖水体智慧监测结果的时效性。

本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种河湖水体智慧监测方法，该方法包括：

定期采集河道的水下光源图像；

对所述水下光源图像进行图像识别处理，获得所述河道内水体的浊度；

根据所述河道内水体的浊度，判断所述河道内的水体是否被污染，若是，则生成水质测量请求；

根据所述水质测量请求，获得水质信息，所述水质信息包括所述河道内水体的高锰酸盐指数、溶氧量、酸碱度、浊度以及磷氮含量。

根据所述水质信息，生成污染警告。

相较于相关技术中，通过人工采样来对水体进行监测的方式，本申请所述方法通过预先设定的用于测量水体的高锰酸盐指数、溶氧量、酸碱度、浊度以及磷氮含量的测量设备，来对水体进行自动监测的方式，不仅能降低监测人员的工作强度，使河湖水体智慧监测工作的人力成本相应降低，还能提高河湖水体智慧监测结果的时效性；

又因为河道内水体发生污染时，水体内的悬浮微粒浓度也会相应增加，所以可以通过定期采集并识别河道内水体的水下光源图像，来对河道内水体的浊度进行测定，这能间接判断河道内水体是否被污染；只有当河道内水体被判定为污染状态时，才会唤醒上述测量设备对河道内水体的成分作进一步监测，这使得上述测量设备在日常监测过程中，大部分时间都会处于待机状态，故而上述测量设备的维护频次会有所降低，这也相应减轻了监测人员的运维负担，因此河湖水体智慧监测工作的人力成本会得到进一步降低。

可选的，所述对所述水下光源图像进行图像识别处理，获得所述河道内水体的浊度包括：

对所述水下光源图像进行过滤处理，获得低频特征信息；

利用预先训练好的分析模型对所述低频特征信息进行识别，获得所述河道内水体的浊度。

可选的，所述分析模型的训练过程包括：