[发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202010955866.3 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112182644B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 李浒;苏乐 | 申请(专利权)人: | 华控清交信息科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/71 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100084 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备,其中,所述的方法包括:任务处理平台接收任务请求方发送的计算请求;解析计算请求对应的计算任务,识别计算任务涉及的目标数据提供方,以及识别计算任务所需的计算引擎;当计算任务所需的计算引擎为密文计算引擎时,将计算任务发送给密文计算引擎进行计算;当计算任务所需的计算引擎为明文计算引擎时,将计算任务发送给明文计算引擎进行计算;当计算任务所需的计算引擎为明文计算引擎和密文计算引擎时,将计算任务发送给明文计算引擎和密文计算引擎进行计算及数据交互;根据计算任务所需的计算引擎对应的计算结果,确定计算请求对应的计算结果并返回给结果需求方;进而提高计算效率。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,特别是涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。
背景技术
多方安全计算是指,针对无可信第三方的情况下,在多个非互信数据库之间,在数据相互保密的前提下,实现数据的计算和融合。目前多方安全计算中,设置多个计算节点。计算节点从数据方获得隐私数据的密文,基于密文进行计算,计算结果的明文只能被结果方获取。由于计算节点获取的是隐私数据的密文,不知道真正的数据,实现了在数据保密的情况下数据的计算和融合。
多方安全计算系统由于是针对密文进行计算,因此计算效率较低,如何提升多方安全计算系统的效率是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种数据处理方法,以提高计算效率。
相应的,本发明实施例还提供了一种数据处理装置和电子设备,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种数据处理方法,应用于任务处理系统,所述任务处理系统包括任务处理平台、任务请求方、数据提供方和结果需求方;所述任务处理平台中部署有密文计算引擎,所述数据提供方中部署有明文计算引擎,具体包括:任务处理平台接收任务请求方发送的计算请求;解析计算请求对应的计算任务,识别计算任务涉及的目标数据提供方,以及识别计算任务所需的计算引擎;所述目标数据提供方包括至少一个;当计算任务所需的计算引擎为密文计算引擎时,将计算任务发送给密文计算引擎进行计算;当计算任务所需的计算引擎为部署在目标数据提供方中的明文计算引擎时,将计算任务发送给部署在目标数据提供方中的明文计算引擎进行计算;当计算任务所需的计算引擎为部署在目标数据提供方中的明文计算引擎和密文计算引擎时,将计算任务发送给明文计算引擎和密文计算引擎进行计算及数据交互;根据计算任务所需的计算引擎对应的计算结果,确定所述计算请求对应的计算结果并返回给结果需求方。
可选地,所述解析计算请求对应的计算任务,识别计算任务涉及的目标数据提供方,以及识别计算任务所需的计算引擎,包括:依据所述计算请求,确定计算逻辑和计算配置;依据所述计算逻辑和计算配置识别计算任务和识别计算任务涉及的目标数据提供方,以及识别计算任务所需的计算引擎。
可选地,所述依据所述计算逻辑和计算配置识别计算任务,包括:基于所述计算逻辑和计算配置进行解析,生成包括节点和连接节点的边的计算图,所述节点与所述计算逻辑中变量对应,所述边与所述计算逻辑中操作对应;依据计算图,生成计算任务。
可选地,所述计算配置中包含所述计算任务涉及的数据提供方ID,所述识别计算任务涉及的目标数据提供方,以及识别计算任务所需的计算引擎,包括:若所述计算配置中包含一个数据提供方ID,则根据所述数据提供方ID识别出目标数据提供方,以及识别出计算任务所需的计算引擎是所述目标数据提供方本地的明文计算引擎;若所述计算配置中包含多个数据提供方ID,则根据所述数据提供方ID识别出多个目标数据提供方,并根据计算逻辑识别计算任务所需的计算引擎。
可选地,所述根据计算逻辑识别计算任务所需的计算引擎,包括:若依据所述计算逻辑确定所述计算任务涉及的运算是针对单个目标数据提供方数据的,则识别出所述计算任务所需的计算引擎为明文计算引擎,否则识别出所述计算任务所需的计算引擎为密文计算引擎。
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