[发明专利]一种译码方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010956108.3 | 申请日: | 2020-09-11 |
公开(公告)号: | CN112118015B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 吴睿振;王凛;吴艳;王明明 | 申请(专利权)人: | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 |
主分类号: | H03M13/11 | 分类号: | H03M13/11 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 丁曼曼 |
地址: | 250001 山东省济南市自由贸易试验*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 译码 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种译码方法,其特征在于,包括:
获取目标源码;
利用比特位分析模型根据所述目标源码得到预估误差比特位;其中,所述比特位分析模型至少基于样本源码以及样本源码对应的样本误差比特位训练得到;
对所述目标源码中的所述预估误差比特位执行比特翻转得到译码结果;
所述比特位分析模型的生成过程包括:
获取样本源码;
利用比特翻转算法统计所述样本源码中的所述样本误差比特位;
利用包含有所述样本源码以及所述样本误差比特位的特征集合训练原始网络模型,得到所述比特位分析模型;
在所述利用比特翻转算法统计所述样本源码中的所述样本误差比特位之前,所述方法还包括:
获取所述样本源码对应的样本LDPC码;
根据所述样本LDPC码统计所述样本源码的误差比特位数量;
所述利用比特翻转算法统计所述样本源码中的所述样本误差比特位,包括:
利用所述比特翻转算法根据所述误差比特位数量统计所述样本源码中相应数量的所述样本误差比特位。
2.根据权利要求1所述的译码方法,其特征在于,所述获取样本源码包括:
获取原始样本码;
基于预设数字调制方式将所述原始样本码调制为过程样本码;
根据预设信噪比在所述过程样本码中增加噪声信号码,得到所述样本源码。
3.根据权利要求1所述的译码方法,其特征在于,所述原始网络模型包括seq2seq模型。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的译码方法,其特征在于,在所述获取目标源码之前,所述方法还包括:
获取数据编码的校验位编码以及所述数据编码对应的目标LDPC码;
判断基于所述校验位编码与所述数据编码是否能够运算得到所述目标LDPC码;
若否,则执行所述获取目标源码的步骤;
相应的,所述获取目标源码,包括:
获取所述数据编码的所述目标源码。
5.一种译码装置,其特征在于,包括:
源码获取模块,用于获取目标源码;
模型分析模块,用于利用比特位分析模型根据所述目标源码得到预估误差比特位;其中,所述比特位分析模型至少基于样本源码以及样本源码对应的样本误差比特位训练得到;
翻转译码模块,用于对所述目标源码中的所述预估误差比特位执行比特翻转得到译码结果;
样本获取模块,用于获取样本源码;
误差位统计模块,用于利用比特翻转算法统计所述样本源码中的所述样本误差比特位;
模型训练模块,用于利用包含有所述样本源码以及所述样本误差比特位的特征集合训练原始网络模型,得到所述比特位分析模型;
在所述利用比特翻转算法统计所述样本源码中的所述样本误差比特位之前,还包括:
获取所述样本源码对应的样本LDPC码;
根据所述样本LDPC码统计所述样本源码的误差比特位数量;
所述利用比特翻转算法统计所述样本源码中的所述样本误差比特位,包括:
利用所述比特翻转算法根据所述误差比特位数量统计所述样本源码中相应数量的所述样本误差比特位。
6.一种译码设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的译码方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的译码方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司,未经山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010956108.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类