[发明专利]一种智能审计方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明属于数据审计技术领域，公开了一种智能审计方法、系统和可读存储介质，包括采集数据；对采集数据进行处理和数据挖掘；对数据的真实性、客观性、准确性进行检验；对数据的持续性与安全性进行分析；对通过检验的数据基于数据类型不同分为数值型数据、文本型数据以及日志数据；对不同类型的数据进行分别审计；对数据检验不合格、数据分析异常、审计异常的数据进行报警；将数据分析、审计结果进行数据融合，生成审计报告，将数据审计报告以图表的形式进行输出；利用显示器显示审计报告。本发明能够简化数据的收集、分析、审计过程，全面有效的对数据进行审计，能够有效发现海量数据中隐藏的相关问题，有效提高审计效率。

技术领域

本发明属于数据审计技术领域，尤其涉及一种智能审计方法、系统和可读存储介质。

背景技术

目前，审计的工作职能是通过对被审计单位财务数据的检查，来监督该单位财政、财务收支的真实性、合法性及效益性。在信息化、大数据环境下财务舞弊手段更加隐蔽，各种财务问题隐藏于海量数据中，以抽样为主的传统审计方式己很难发现这些问题，己经无法满足当前审计工作的实际需要。为适应审计事业在信息化环境下的各种变化，发挥审计工作的应有作用，审计人员创新审计思维、调整审计方式成为必然。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有数据审计方法效率低下，无法对数据进行全面有效的审计，且审计效率低。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能审计方法、系统和可读存储介质。

本发明是这样实现的，一种智能审计方法，所述智能审计方法包括以下步骤：

步骤一，审计数据获取模块利用数据采集技术从待审计数据存放的数据中采集相关财务数据和非财务数据；数据处理模块对获取的财务数据以及非财务数据进行清洗、去重、融合、标准化处理；数据处理模块设置的数据挖掘模块利用神经网络、机器学习等数据挖掘技术获得审计数据的关联规则、分类、聚类等知识模型。

步骤二，根据知识模型，数据检验模块对处理得到的数据的真实性、客观性、准确性进行检验；数据分析模块对通过检验的数据的持续性与安全性进行分析；

步骤三，数据分类模块对通过检验的数据基于数据类型不同分为数值型数据、文本型数据以及日志数据；数据审计模块对不同类型的数据进行分别审计；

步骤四，报警模块对数据检验不合格、数据分析异常、审计异常的数据进行报警；存储模块利用分布式数据分别存储采集的原始数据、处理后的数据、分类数据以及分析审计数据；

步骤五，审计报告输出模将数据分析、审计结果进行数据融合，生成审计报告，将数据审计报告以图表的形式进行输出；显示模块利用显示器显示审计报告；

所述审计数据获取模块利用数据挖掘技术采集相关财务数据和非财务数据的具体过程为：

将相关财务数据和非财务数据建立相应的数据集合，并且确定需要提取的数据特征信息；

利用近距离度量模型，确定提取的数据特征信息与待挖掘的数据之间的距离；

将距离最近的数据进行挖掘提取，建立对应的数据集和；

所述数据分析模块对通过检验的数据的持续性与安全性进行分析的具体过程为：

数据持续分析单元利用人工智能技术对数据的持续性进行分析，并对数据的变化情况生成可视化展示图表；

根据数据的变化情况生成的可视化展示图表，数据安全分析单元对数据的编辑情况、泄露情况以及未授权更改情况进行分析；

同时对数据存储、编辑的安全性进行分析。

所述步骤三中，数据分类模块对通过检验的数据基于数据类型不同分为数值型数据、文本型数据以及日志数据的具体过程为：