[发明专利]一种用于群智感知系统的在线激励机制方法

说明书

本发明属于群智感知的技术领域，公开了一种用于群智感知系统的在线激励机制方法，包括步骤一、为群智感知系统、感知任务、用户的可靠度和社交影响力建模；步骤二、以用户的标书、可靠度、社交影响力和完成各个感知任务已收集到的感知数据的价值为基础，采用迭代选择算法，每次选择一个活跃用户去执行感知任务；步骤三、每次计算所述一个活跃用户的报酬，平台会在收到其需提交的所有感知数据时给予应得的报酬。本发明对群智感知系统中智能设备用户的社交影响力能给平台带来的效用进行了定量刻画，并且考虑了智能设备用户的社交影响力会根据感知任务的位置需求和其社交朋友的潜在贡献而动态变化，符合实际情况。

技术领域

本发明涉及群智感知的技术领域，尤其涉及一种用于群智感知系统的在线激励机制方法。

背景技术

由于无线通信技术(如5G、Bluetooth、WiFi)的日渐成熟以及移动智能设备(如移动智能终端、可穿戴设备等)在日常生活中的普及，新的数据收集模式——群智感知得以兴起。一个典型的群智感知系统一般由一个云端平台和分布于不同区域的众多移动智能设备用户构成，所有参与感知的移动智能设备用户根据平台的需求收集感知数据并上传到云平台，云平台汇集大量的感知数据后进一挖掘数据的价值，提取有用信息。

由于移动智能设备用户参与感知数据收集会产生成本开销，所以群智感知系统需要通过设计激励机制来提高智能设备用户参与的积极性，进而提高感知数据的数量与质量。一方面，群智感知系统的智能设备用户具有不同的属性，如收集到的感知数据的质量不同、能感知的地理范围不同、对其他用户的社交影响力不同；另一方面，用户是理性且自私的，为了最大化个人利益可能会向云平台谎报自己的实际成本开销。因此，想要设计出合理的在线激励机制来提高用户参与度，从而实现最小化用户成本、最大化感知数据的质量与数量是非常困难的。目前已有的相关研究工作设计的激励机制大都建立在参与用户充足的假设上，然而，实际系统中仍然存在参与的智能设备用户不足的问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供了一种用于群智感知系统的在线激励机制方法，设计一种用户在线选择方法和一种即时的用户报酬计算方法，在综合考虑到不同智能设备用户具有不同的感知能力和不同的社会影响力的前提下，以实现最小化用户成本的同时最大化感知数据的质量与数量。

本发明可通过以下技术方案实现：

一种用于群智感知系统的在线激励机制方法，包括以下步骤：

步骤一、为群智感知系统、感知任务、用户的可靠度和社交影响力建模；

步骤二、以用户的标书、可靠度、社交影响力和完成各个感知任务已收集到的感知数据的价值为基础，采用迭代选择算法，每次选择一个活跃用户去执行感知任务；

步骤三、利用支付方法每次计算所述一个活跃用户的报酬，平台会在收到其需提交的所有感知数据时给予应得的报酬。

进一步，将群智感知系统所覆盖的兴趣区域进行分区，进行感知数据收集所需的工作时间进行等间隔划分，用有向图表征群智系统中各个用户u_i之间的社交关系，进而用加权度中心性和加权紧密中心性表征用户u_i的社交影响力，所述加权度中心性用于衡量活跃用户u_i对其直接社交邻居产生的影响综合，所述加权紧密中心性表示凭借用户们在社交网络中的最短距离来衡量用户消息在网络中的传播速度，其中，表示群智感知系统所拥有的用户集合。

进一步，在每个时间片t_τ内，平台根据所述步骤二中的迭代选择方法，迭代地选择单位成本和社交影响力能给平台带来的效用高的活跃用户去执行感知任务，再利用支付方法为被选中的活跃用户计算报酬，直到所有活跃用户被遍历过时迭代结束。