[发明专利]一种基于全文检索的标准辅助编写方法

权利要求书

1.一种基于全文检索的标准辅助编写方法，其特征在于，包括：

基于标准信息库，构建搜索引擎；

输入关键词条，并基于所述搜索引擎对所述标准信息库进行全文检索，获得与所述关键词条相关的关联集合；

将所述关联集合解析到辅助编辑工具中，并按照标准生成规则，检索与所述关联集合中的关键词条相关的标准信息；

基于所述标准信息，编写标准草案；

按照标准生成规则，检索与所述关联集合中的关键词条相关的标准信息的过程中，还包括：按照标准生成规则，生成标准文档框架，其生成过程包括：

采集用户的目标信息；

对所述目标信息进行拆分解析，构建所述用户的意图集合W＝{w_j,j＝1,2,3,...,m}，其中，m表示所述用户的意图数量；w_j表示所述用户的第j个意图的意图值；

根据所述用户的意图集合，从预先建立的框架数据库中，调取与所述意图集合相关的文档框架模型；

获取所述关键词条，并提取所述关键词条的词条属性，且所述关键词条的词条数目为n个，且n大于或等于1；

将所述词条属性一一输入到所述文档框架模型中，并计算所述词条属性与所述文档框架模型的契合度F1；

其中，s_i表示第i个词条属性对应的属性值；g_iid表示第i个词条属性对应的词条在所述文档框架模型中的所处位置id处时，与所述文档框架模型的契合因子，且取值范围为[-0.15,0.21]；e表示常数，取值为2.72；

当所述契合度F1大于或等于预设度时，保留所述文档框架模型；

当所述契合度F1低于预设度时，从所述词条属性中筛选对应的待调整词条，通过对所述待调整词条进行词条分析，获得已调整词条；

计算所述已调整词条与所述文档框架模型的契合度F2；

其中，s′表示所述已调整词条的对应的词条属性的属性值；g_id表示所述已调整词条在所述文档框架模型中的所处位置id处时，与所述文档框架模型的契合因子，且取值范围为[-0.10,0.18]；δ′表示所述已调整词条在所述文档框架模型中的所处位置id的位置权重值；

若所述契合度F2仍小于预设度，获取所述待调整词条在所述文档框架模型中的原始模型层，并对所述文档框架模型中的原始模型层中的可调整参数进行调整处理，获得新的模型层；

当所有待调整词条对应的原始模型层都调整处理后，获得新的文档框架模型，并保留。

2.如权利要求1所述的标准辅助编写方法，其特征在于，基于标准信息库，构建搜索引擎的过程中包括：

从目标数据源中搜索并获取符合预设标准条件的原始文档；

将所述原始文档从当前格式统一转换为标准格式；

采用集成分词器，对转换为标准格式的原始文档的预设字段进行分词，建立对应所述原始文档的索引，进而构建成搜索引擎。

3.如权利要求2所述的标准辅助编写方法，其特征在于，将所述原始文档从当前格式统一转换为标准格式的过程中包括：

判断所述原始文档的当前格式；

若所述当前格式为第一类格式，基于文档转换技术将所述第一类格式转换为标准格式；

若所述当前格式为第二类格式，基于智能识别技术将所述第二类格式转换为标准格式。

4.如权利要求2所述的标准辅助编写方法，其特征在于，所述预设字段包括但不限于文档名称、文档标准号、文档摘要、文档正文、文档所属类别中的任一项或多项。

5.如权利要求1所述的标准辅助编写方法，其特征在于，基于所述搜索引擎对所述标准信息库进行全文检索，获得与所述关键词条相关的关联集合的过程中包括：

基于所述搜索引擎，从标准信息库中检索与所述关键词条相关的匹配信息，并将检索出的所有匹配信息进行关联度排名；

根据关联度排名结果，筛选前N个匹配信息，构成关联集合。